【亲测免费】 OBS-RTSPServer 使用教程
2026-01-16 09:20:02作者:管翌锬
项目介绍
OBS-RTSPServer 是一个为 OBS Studio 设计的插件,允许用户通过 RTSP 协议进行编码和发布流。该插件支持 Windows、Linux 和 macOS 平台,并且兼容 OBS Studio 3.0.0 及以上版本。OBS-RTSPServer 提供了简单易用的界面,使得用户可以轻松地将视频流发布到 RTSP 服务器。
项目快速启动
安装步骤
Windows
- 下载安装程序:
winget install iamscottxu.obs-rtspserver
Linux
- 下载 DEB 包并安装:
wget -O obs-rtspserver-linux.deb https://github.com/iamscottxu/obs-rtspserver/releases/download/[version]/obs-rtspserver-[version]-linux.deb apt install -y obs-rtspserver-linux.deb
macOS
- 下载 PKG 安装程序并安装:
wget -O obs-rtspserver-macos.pkg https://github.com/iamscottxu/obs-rtspserver/releases/download/[version]/obs-rtspserver-[version]-macos.pkg installer -pkg obs-rtspserver-macos.pkg -target /
配置和使用
- 启动 OBS Studio。
- 在 OBS Studio 的插件菜单中找到并启用 OBS-RTSPServer 插件。
- 配置 RTSP 流输出设置,包括服务器地址和端口。
- 开始推流。
应用案例和最佳实践
教育直播
OBS-RTSPServer 可以用于教育场景中的直播教学,教师可以通过 OBS Studio 进行屏幕分享和摄像头直播,学生通过 RTSP 客户端接收直播内容。
企业会议
企业可以使用 OBS-RTSPServer 进行内部会议的直播,通过 OBS Studio 集成多个视频源,如摄像头、屏幕分享等,并通过 RTSP 协议进行实时传输。
游戏直播
游戏主播可以使用 OBS-RTSPServer 将游戏画面实时推送到 RTSP 服务器,观众通过支持 RTSP 的播放器观看直播。
典型生态项目
OBS Studio
OBS Studio 是一个开源的视频录制和直播软件,OBS-RTSPServer 作为其插件,扩展了其直播功能,支持更多的流媒体协议。
VLC Media Player
VLC 是一个支持多种流媒体协议的播放器,可以作为 RTSP 流的接收端,用于播放通过 OBS-RTSPServer 推送的直播内容。
FFmpeg
FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具,可以用于接收和处理 RTSP 流,进一步进行转码、录制等操作。
通过以上教程,用户可以快速了解和使用 OBS-RTSPServer 插件,实现高效的直播和流媒体传输。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705