Ruby GeoIP Bindings:地理信息查询库
2024-06-11 03:31:07作者:廉彬冶Miranda
项目介绍
Ruby GeoIP Bindings 是一款轻巧而强大的库,它提供了一个简单的功能:通过输入一个IP地址,就能返回该IP对应的地理位置信息,包括城市、国家、经纬度等数据。这个库实际上是一个Ruby对C语言库的封装,并依赖于MaxMind.com免费提供的大型二进制数据库。
项目技术分析
该库的核心是将C语言实现的GeoIP库与Ruby进行绑定,以实现高效的数据处理。数据库文件GeoLiteCity.dat包含了全球IP地址和地理位置的映射关系。在Ruby中,只需一行代码即可加载数据库并进行查询,非常简洁易用。
db = GeoIP::City.new('/path/to/GeoLiteCity.dat')
result = db.look_up('24.24.24.24')
此外,该库提供了三种内存管理策略::filesystem、:index 和 :memory,以适应不同场景下的性能需求和资源利用率。
项目及技术应用场景
- 网站统计:用于分析网站访问者的地域分布,为用户提供更个性化的服务。
- 内容本地化:自动根据用户IP显示相应语言或地区的内容。
- 安全防护:识别潜在的异常或恶意IP地址,提高系统安全性。
- 路由优化:网络服务提供商可以利用此技术优化流量路由。
项目特点
- 简单易用:只需要一个函数调用,无需复杂的配置。
- 高性能:提供了多种内存管理策略,满足不同性能要求。
- 兼容性好:支持Ruby多种版本,且兼容多种操作系统。
- 更新便捷:数据库可定期更新,确保地理位置信息的准确性。
- 社区活跃:有稳定的贡献者和维护者,持续改进和完善。
安装步骤
- 安装GeoIP C库(可通过Homebrew或其他方式)。
- 使用Gem安装
geoip-c。 - 下载
GeoLiteCity.dat数据库文件并放置到指定位置。 - 开始使用!
总之,无论你是开发者还是系统管理员,Ruby GeoIP Bindings都是一个强大且实用的工具,可以帮助你快速获取到IP地址背后的地理信息。现在就加入我们,探索更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217