promptfoo项目0.103.14版本发布:安全测试与评估能力全面升级
promptfoo是一个专注于AI提示工程和模型评估的开源工具,它帮助开发者系统地测试、比较和优化不同AI模型的提示词效果。通过提供标准化的评估框架,promptfoo使得AI应用的开发过程更加可靠和高效。
安全测试能力显著增强
本次0.103.14版本在安全测试方面进行了多项重要改进。新增了InsultsGrader不当内容检测器,能够有效识别AI输出中的不当语言。同时引入了多个专业的安全评估器,包括针对敏感医疗相关内容、违规行为、网络安全问题和不当言论内容的检测能力。
这些安全评估器的加入使得promptfoo能够更全面地评估AI模型在安全方面的表现,帮助开发者识别和防范潜在风险。特别是对于面向公众的AI应用,这些功能可以大幅提升内容安全防护能力。
测试结果导出功能优化
新版本增强了测试结果的导出能力,新增了对Burp Suite格式的支持。Burp Suite是一款广泛使用的Web应用安全测试工具,这一改进使得promptfoo的测试结果能够无缝集成到现有的安全测试工作流中。
同时,改进了会话ID的处理机制,现在可以更灵活地在请求和响应体中提取和设置会话ID,这为复杂的测试场景提供了更大的灵活性。
用户体验与稳定性改进
在用户体验方面,新版本修复了多个界面问题,包括签名数据字段的默认值填充问题,以及签名认证组件的控制逻辑优化。这些改进使得工具的使用更加顺畅和可靠。
对于Azure用户,新版本特别处理了内容过滤错误导致的400响应,提高了与Azure服务的兼容性。同时,报告视图现在支持按优先级策略排序,使得结果分析更加直观。
测试覆盖与代码质量提升
开发团队在本版本中投入了大量精力提升测试覆盖率,新增了多个关键模块的单元测试,包括上下文相关性评估、答案相关性评估、上下文忠实度评估等核心功能。这些测试确保了工具的稳定性和可靠性。
同时,项目更新了多个依赖库的版本,包括Anthropic SDK和OpenAI SDK等关键组件,确保与最新API保持兼容。
总结
promptfoo 0.103.14版本在安全测试能力、结果导出功能和用户体验等方面都有显著提升。特别是新增的多项安全评估器,使得它成为评估AI模型安全性的有力工具。对于需要确保AI应用安全性的开发者来说,这个版本提供了更全面的测试手段和更流畅的工作体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00