Rclone新增OneDrive永久删除功能解析
微软OneDrive for Business服务存在一个特殊现象:即使文件被删除进入回收站,仍然会占用用户的存储配额。这一特性给使用Rclone进行备份管理的用户带来了困扰,特别是需要定期更新备份版本的用户群体。
问题背景分析
在常规备份场景中,用户使用Rclone上传新版备份文件时,系统会先删除旧版本文件。由于OneDrive的回收站机制,这些被删除的文件继续占用存储空间。即使用户设置了no_versions参数,系统仍会将旧文件移至回收站而非彻底清除。这导致用户必须定期手动登录OneDrive管理界面清空回收站,否则可能面临存储空间不足的问题。
技术解决方案
Rclone开发团队针对此问题实现了创新性的解决方案:
- 新增--onedrive-hard-delete命令行参数
- 支持在配置文件中设置hard_delete = true选项
- 底层调用微软Graph API的永久删除接口
该功能利用了微软Graph API中的/driveitem/permanentdelete端点,实现了真正意义上的文件删除,确保被删除文件不再占用存储配额。需要注意的是,此功能仅适用于OneDrive商业版和SharePoint服务,在个人版OneDrive上调用会返回API未找到错误。
实现原理详解
从技术实现角度看,Rclone在OneDrive后端驱动中新增了硬删除逻辑。当启用hard_delete选项时,Rclone会:
- 检查当前连接的是否为商业版OneDrive
- 构建特殊的API请求头
- 向永久删除端点发送HTTP POST请求
- 处理可能的错误响应
这种实现方式与Rclone其他存储后端的硬删除功能保持了一致性,既符合用户的使用习惯,又确保了功能的可靠性。
使用建议
对于需要管理OneDrive存储空间的用户,特别是以下场景建议启用此功能:
- 自动化备份系统
- 定期文件轮换任务
- 存储空间接近配额限制的情况
用户可通过beta测试版本提前体验此功能,该功能已合并到主分支并包含在v1.67及后续版本中。在实际部署前,建议先在测试环境中验证功能是否符合预期,特别是确认文件删除后确实不再出现在回收站且释放了相应存储空间。
这项改进显著提升了Rclone在OneDrive环境下的存储管理能力,为用户提供了更精细化的存储控制选项。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00