AWS Deep Learning Containers发布PyTorch ARM64推理镜像v1.28
2025-07-06 09:41:27作者:滕妙奇
AWS Deep Learning Containers(DLC)是亚马逊云科技提供的预构建深度学习容器镜像,它集成了主流深度学习框架、依赖库和工具,帮助开发者快速部署深度学习应用。这些容器镜像经过AWS优化,可直接在Amazon EC2、Amazon ECS和Amazon EKS等服务上运行。
本次发布的v1.28版本主要针对ARM64架构,提供了PyTorch 2.5.1的CPU推理镜像。该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统,预装了Python 3.11环境,专为SageMaker服务优化。
镜像技术细节
该DLC镜像的核心组件包括:
- PyTorch框架版本:2.5.1(CPU版本)
- Python版本:3.11
- 操作系统:Ubuntu 22.04
- 架构支持:ARM64
镜像中预装了完整的PyTorch生态系统工具链:
- torchaudio 2.5.1:用于音频处理的PyTorch扩展库
- torchvision 0.20.1:计算机视觉任务专用库
- torch-model-archiver 0.12.0:模型打包工具
- torchserve 0.12.0:PyTorch模型服务框架
关键依赖库版本
镜像中包含了深度学习开发常用的科学计算和数据处理库:
- NumPy 2.1.3:高性能科学计算基础库
- pandas 2.2.3:数据分析和处理工具
- scikit-learn 1.5.2:机器学习算法库
- scipy 1.14.1:科学计算工具集
- OpenCV 4.10.0.84:计算机视觉库
这些库的版本都经过AWS严格测试,确保在ARM64架构上的兼容性和性能优化。
系统级优化
该镜像针对ARM64架构进行了系统级优化:
- 使用libgcc-11-dev和libstdc++-11-dev等最新编译器工具链
- 预装了开发调试工具如emacs
- 包含完整的系统依赖,确保在SageMaker环境中无缝运行
适用场景
这个ARM64架构的PyTorch推理镜像特别适合以下场景:
- 需要在ARM服务器上部署PyTorch模型的推理服务
- 使用Amazon SageMaker进行模型部署和服务
- 需要轻量级、高能效的CPU推理解决方案
- 开发跨架构兼容的深度学习应用
AWS Deep Learning Containers通过提供这种预构建、预优化的容器镜像,大大简化了深度学习应用的部署流程,开发者可以专注于模型开发和业务逻辑,而不必花费大量时间在环境配置和依赖管理上。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0132AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401