探索创新教育的未来:picoCTF 开源平台
2024-05-23 14:00:55作者:董斯意
项目简介
picoCTF 是一个面向网络安全和编程竞赛的开源平台,它不仅被用于著名的 picoCTF 比赛,而且设计得易于适应其他类型的比赛和教学活动。尽管这个项目不再维护最新版本,但我们仍然可以从其代码库中学习到许多有价值的知识,并考虑使用像 CTFd 或 kCTF 这样的现代工具来搭建自己的比赛平台。
技术分析
picoCTF 平台采用了模块化的设计,主要包括以下几个组件:
- picoCTF-web:网站前端和后端API,基于 Flask 构建的服务器端应用程序。
- picoCTF-shell:用户进行挑战解决的环境,模拟真实世界的安全问题场景。
- problems:存储各种挑战的源码,可扩展性强。
- ansible:自动化运维工具,负责配置管理和部署。
平台采用 Vagrant 快速启动,通过两个本地虚拟机部署,便于开发者快速上手。此外,还支持 Ansible 和 Terraform 部署到远程环境,提供了灵活的基础设施管理。
应用场景
- 教育: 在课堂上,教师可以创建定制的网络安全或编程课程,让学生在解决实际问题中学习。
- 竞赛: 组织者可以利用 picoCTF 平台举办线上或线下的安全竞赛,激发学生的实战技能。
- 培训: 安全培训机构可以构建自定义的教学环境,提高学员的实践能力。
项目特点
- 易适应性: 平台设计简洁,适合不同类型的竞赛和训练需求。
- 自动化部署: 利用 Vagrant 和 Ansible 实现快速、高效地部署和更新。
- 隔离的挑战实例: 通过实例化问题,防止作弊行为,确保比赛公平性。
- 强大的API: 提供RESTful API接口,方便与其他系统集成。
虽然该项目已不再维护最新版本,但它仍然是一部生动的技术教科书,无论你是想了解CTF竞赛的工作原理,还是希望通过开源项目学习如何构建这样的平台,picoCTF 都是一个值得一试的选择。现在,是时候探索 picoCTF 的世界,开启你的创新之旅了!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873