首页
/ JeecgBoot 3.8.0版本发布:AI低代码平台的全面升级

JeecgBoot 3.8.0版本发布:AI低代码平台的全面升级

2025-05-31 02:11:28作者:姚月梅Lane

JeecgBoot作为国内知名的低代码开发平台,在3.8.0版本中实现了重大突破,正式转型为"AI低代码平台"。这一版本的核心亮点是引入了一整套AI大模型功能,使开发者能够快速构建和部署个性化AI应用,显著降低了AI技术的应用门槛。

平台架构与核心功能

JeecgBoot 3.8.0版本构建了一个完整的AI应用开发生态系统,主要包括以下核心模块:

  1. AI模型管理:支持对接多种主流大语言模型,包括DeepSeek、ChatGPT、Qwq、智普等,同时兼容本地搭建的Ollama模型。平台提供了统一的模型接入接口,开发者可以轻松切换不同模型而无需修改业务代码。

  2. AI应用管理:分为普通应用和高级流程应用两种类型。普通应用适合简单的AI场景配置,而高级流程应用则通过可视化编排满足复杂业务需求。

  3. 知识库系统:支持多种文档格式导入(PDF、Word、Excel等),并能保持原始格式和图片。特别值得一提的是对Markdown文档库的完整支持,这在同类产品中较为少见。

  4. 流程编排引擎:提供强大的可视化流程设计器,包含开始、结束、AI知识库节点、分类节点、分支节点等十余种节点类型,支持复杂业务逻辑的图形化编排。

  5. 对话系统集成:不仅提供内置的AI聊天功能,还能将聊天助手无缝嵌入到第三方系统中,快速为现有系统增加智能交互能力。

技术实现与创新

JeecgBoot的AI子系统采用Java+Vue3技术栈实现,与平台原有的低代码能力深度整合。在技术实现上有几个显著创新点:

  1. 文档处理优化:针对业界常见的文档格式转换问题,JeecgBoot特别优化了PDF和Markdown文档的处理能力,能够完整保留原始格式和图片,解决了内容丢失和格式错乱的痛点。

  2. RAG增强检索:实现了完整的检索增强生成(RAG)管道,从文档摄入、文本提取到向量搜索的全流程支持,显著提升了AI回答的准确性和相关性。

  3. 流程即服务:将AI流程编排作为低代码业务引擎的一部分,用户可以通过配置实现各种业务流和AI流程,生成的流程可以直接作为API服务提供。

  4. 多模型统一接口:抽象出统一的模型调用接口,开发者无需关心底层模型差异,同一套业务代码可以无缝切换不同的大模型后端。

应用场景与优势

相比专注于AI开发的Dify等平台,JeecgBoot的最大优势在于AI能力与业务系统的深度整合。典型应用场景包括:

  1. 智能客服系统:快速构建基于知识库的问答系统,支持多轮对话和复杂问题处理。

  2. 文档智能助手:帮助企业将内部文档库转化为可交互的知识系统,员工可以通过自然语言快速获取所需信息。

  3. 业务流程自动化:通过AI流程编排实现复杂的业务审批、数据分析等自动化流程。

  4. 系统增强:将AI能力嵌入现有业务系统,如智能填单、数据校验、内容生成等功能。

JeecgBoot的独特价值在于将低代码开发效率与AI能力完美结合,开发者可以在熟悉的低代码环境中快速实现AI应用,而无需深入掌握AI技术细节。这种"AI赋能低代码"的理念,使得企业数字化转型更加高效和平滑。

未来展望

随着3.8.0版本的发布,JeecgBoot已经确立了在AI低代码领域的技术领先地位。未来平台可能会在以下方向继续深化:

  1. 增加更多垂直行业的预置AI解决方案
  2. 强化模型微调能力,支持企业私有化训练
  3. 优化流程编排的智能化程度,引入AI辅助设计
  4. 扩展更多的AI能力集成,如图像识别、语音处理等

JeecgBoot 3.8.0版本不仅是功能更新,更代表了低代码平台向智能化演进的重要里程碑,为开发者提供了拥抱AI时代的有力工具。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
136
1.89 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
71
63
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.28 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
918
550
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
46
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16