Soda Core 用户自定义指标检查新增失败行查询功能
2025-07-04 11:06:30作者:柏廷章Berta
功能背景
在数据质量监控领域,Soda Core 作为一个开源的数据质量检查工具,允许用户通过自定义指标来定义特定的数据质量规则。然而,在之前的版本中,当用户自定义的指标检查失败时,系统无法提供具体的失败行样本数据,这给问题排查带来了不便。
新增功能详解
最新版本的 Soda Core 在用户自定义指标检查中新增了失败行查询功能。这一功能允许用户在定义自定义指标时,不仅指定检查规则本身,还可以额外定义一个专门用于查询失败行的SQL语句。
功能实现方式
用户现在可以在自定义指标配置中同时定义两个查询:
- 主检查查询:用于执行实际的数据质量检查
- 失败行查询:当主检查失败时,用于获取具体的失败行样本
配置示例:
- test_metric_query = 0:
test_metric_query query: |
SELECT count(*)
FROM group_subs where start_date > end_date
fail query: |
SELECT id, start_date, end_date
FROM group_subs where start_date > end_date
LIMIT 5
技术实现原理
当Soda Core执行检查时:
- 首先执行主检查查询,判断数据是否符合预期
- 如果检查失败,系统会自动执行配置的失败行查询
- 查询结果会被收集并展示在SODA Cloud或CustomSampler中
功能优势
- 问题定位更高效:用户可以直接看到导致检查失败的具体数据行,无需手动编写额外查询
- 调试更便捷:开发人员可以快速验证数据问题是否确实存在
- 可视化支持:在SODA Cloud界面中可以直接查看失败样本
- 灵活性:用户可以自由定义需要返回的字段和行数限制
使用建议
- 在定义失败行查询时,建议使用LIMIT子句限制返回行数,避免查询过大结果集
- 选择最具代表性的字段返回,便于快速识别问题
- 对于复杂的检查逻辑,确保失败行查询与主检查查询的条件一致
- 可以利用此功能构建更丰富的数据质量报告
总结
这一功能的加入显著提升了Soda Core在数据质量问题排查方面的能力,使得数据质量监控更加透明和高效。对于数据工程师和分析师来说,能够快速获取失败样本数据将大大缩短问题诊断时间,提高数据治理效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430