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Soda Core 用户自定义指标检查新增失败行查询功能

2025-07-04 00:05:34作者:柏廷章Berta

功能背景

在数据质量监控领域,Soda Core 作为一个开源的数据质量检查工具,允许用户通过自定义指标来定义特定的数据质量规则。然而,在之前的版本中,当用户自定义的指标检查失败时,系统无法提供具体的失败行样本数据,这给问题排查带来了不便。

新增功能详解

最新版本的 Soda Core 在用户自定义指标检查中新增了失败行查询功能。这一功能允许用户在定义自定义指标时,不仅指定检查规则本身,还可以额外定义一个专门用于查询失败行的SQL语句。

功能实现方式

用户现在可以在自定义指标配置中同时定义两个查询:

  1. 主检查查询:用于执行实际的数据质量检查
  2. 失败行查询:当主检查失败时,用于获取具体的失败行样本

配置示例:

- test_metric_query = 0:
      test_metric_query query: |
        SELECT count(*)
        FROM group_subs where start_date > end_date
      fail query: |
        SELECT id, start_date, end_date
        FROM group_subs where start_date > end_date
        LIMIT 5

技术实现原理

当Soda Core执行检查时:

  1. 首先执行主检查查询,判断数据是否符合预期
  2. 如果检查失败,系统会自动执行配置的失败行查询
  3. 查询结果会被收集并展示在SODA Cloud或CustomSampler中

功能优势

  1. 问题定位更高效:用户可以直接看到导致检查失败的具体数据行,无需手动编写额外查询
  2. 调试更便捷:开发人员可以快速验证数据问题是否确实存在
  3. 可视化支持:在SODA Cloud界面中可以直接查看失败样本
  4. 灵活性:用户可以自由定义需要返回的字段和行数限制

使用建议

  1. 在定义失败行查询时,建议使用LIMIT子句限制返回行数,避免查询过大结果集
  2. 选择最具代表性的字段返回,便于快速识别问题
  3. 对于复杂的检查逻辑,确保失败行查询与主检查查询的条件一致
  4. 可以利用此功能构建更丰富的数据质量报告

总结

这一功能的加入显著提升了Soda Core在数据质量问题排查方面的能力,使得数据质量监控更加透明和高效。对于数据工程师和分析师来说,能够快速获取失败样本数据将大大缩短问题诊断时间,提高数据治理效率。

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