Azure Functions Host 运行时缺失 System.Memory.Data 依赖问题解析
2025-07-05 09:32:24作者:郁楠烈Hubert
问题现象
近期在使用 Azure Functions 本地开发环境时,部分 JavaScript 和 Python 开发者遇到了一个共同的运行时错误。当尝试通过 func start 命令启动本地函数应用时,控制台会输出以下错误信息:
A host error has occurred during startup operation
Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EventGrid: Could not load file or assembly 'System.Memory.Data, Version=6.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=cc7b13ffcd2ddd51'. The system cannot find the file specified.
Value cannot be null. (Parameter 'provider')
问题本质
这个错误表明 Azure Functions 运行时在启动过程中无法加载 System.Memory.Data 程序集。该程序集是 .NET 基础类库的一部分,主要用于处理二进制数据的内存表示。值得注意的是,这个问题不仅出现在 .NET 函数中,也影响了 JavaScript 和 Python 等非 .NET 语言的函数项目。
技术背景
Azure Functions 运行时基于 .NET 构建,即使开发非 .NET 语言的函数应用,底层仍然依赖 .NET 运行时环境。EventGrid 扩展作为 Azure Functions 的重要组件,其最新版本引入了对 System.Memory.Data 程序集的依赖,这是导致兼容性问题的根本原因。
影响范围
根据开发者反馈,该问题主要影响以下环境配置:
- 使用 Azure Functions Core Tools 4.x 版本
- 项目配置中引用了较新版本的扩展包(ExtensionBundle)
- 本地开发环境缺少必要的 .NET 依赖项
解决方案
微软团队已经确认该问题并在 Azure Functions Host 4.1037 版本中修复。对于不同场景的开发者,建议采取以下措施:
-
云环境用户: 该修复已部署到 Azure 云环境,云端运行的函数应用不受此问题影响。
-
本地开发用户:
- 临时解决方案:可以尝试回退到较旧版本的 Core Tools
- 长期方案:等待 Core Tools 发布包含修复的更新版本(4.1037+)
-
项目配置检查: 虽然 host.json 中的 extensionBundle 配置看似正常,但开发者可以尝试明确指定更保守的版本范围以避免潜在兼容性问题。
开发者建议
对于遇到此问题的开发者,建议:
- 关注 Azure Functions Core Tools 的版本更新
- 在团队内部统一开发环境版本
- 对于关键项目,考虑使用容器化开发环境确保依赖一致性
- 定期检查 Azure Functions 的更新日志,了解可能的破坏性变更
该问题的出现提醒我们,即使是跨语言的 Serverless 开发框架,其底层依赖的管理同样重要。保持开发环境与生产环境的同步更新是避免此类问题的有效方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1