Anamnesis项目v2025-02-16版本更新解析
2025-07-10 16:24:23作者:伍希望
项目简介
Anamnesis是一款针对《最终幻想14》(FFXIV)游戏的角色外观修改工具,它允许玩家在游戏内自由调整角色模型、姿势、装备等元素,为游戏摄影(GPose)和角色定制提供了强大的支持。该项目采用.NET框架开发,具有活跃的开源社区支持。
核心更新内容
系统要求变更
本次更新最显著的变化是要求用户必须升级到.NET 9运行环境。这一变更意味着:
- 用户需要在更新Anamnesis前先完成.NET 9的安装
- 项目正在跟进微软最新的技术栈,以获得更好的性能和安全性
- 开发者可能利用了.NET 9的新特性来优化工具功能
用户体验改进
开发团队对用户界面进行了多项优化:
- 新增了"Gizmo拖拽模式"选项,提供线性和环形两种拖拽方式,默认采用线性模式
- 增加了"仅在GPose模式下自动保存"的备份选项,默认启用
- 更新了多语言翻译文件,提升了国际化支持
这些改进使工具操作更加直观,特别是为不同操作习惯的用户提供了选择空间。
技术问题修复
本次更新解决了多个影响稳定性和功能完整性的问题:
-
文件系统兼容性修复
- 修复了当自动保存目录位于OneDrive时可能导致崩溃的问题
- 解决了文件重命名时可能产生重复扩展名的bug
-
骨骼系统优化
- 修复了部分种族头部装备和上半身骨骼无法正确调整的问题
- 解决了当关闭骨骼父子关系时,子骨骼变换不更新的问题
- 改进了骨骼链接切换功能的稳定性
-
界面组件修正
- 优化了选择器组件和位置滑块的状态管理
- 增强了整体界面的响应性和一致性
技术深度解析
从更新内容可以看出开发团队在以下几个技术方向上的努力:
-
骨骼系统架构优化
- 通过修复骨骼父子关系处理逻辑,提升了角色动画和姿势调整的准确性
- 对不同种族的骨骼兼容性改进,体现了对游戏底层模型的深入理解
-
文件操作健壮性增强
- 特别针对云存储环境的适配,显示了开发团队对用户实际使用场景的关注
- 文件名处理的规范化,减少了用户操作中的意外错误
-
输入系统多样化
- 引入不同的Gizmo操作模式,为专业用户提供了更灵活的控制方式
- 这种设计考虑到了3D建模工具中常见的用户偏好差异
用户升级建议
基于本次更新的技术特点,建议用户:
- 务必先安装.NET 9运行环境再更新工具
- 如果使用OneDrive等云存储服务,可以测试自动保存功能是否正常工作
- 尝试新的Gizmo操作模式,找到最适合自己工作流程的设置
- 对于GPose摄影用户,启用"仅在GPose下自动保存"可以避免不必要的文件生成
总结
Anamnesis v2025-02-16版本在保持核心功能稳定的同时,通过技术债务清理和用户体验优化,进一步巩固了其作为FFXIV角色定制强大工具的地位。特别是对骨骼系统的多项修复,为高级角色姿势调整提供了更可靠的基础。开发团队对细节的关注和对用户反馈的响应,体现了开源项目的活力和专业性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879