CrawlerPack 开源项目教程

项目介绍

CrawlerPack 是一个基于 Java 的网络数据爬虫包，旨在简化网络数据的抓取过程。它支持多种网络协议和数据格式，包括 HTTP/HTTPS、Samba(CIFS)、FTP、SFTP 等，以及 JSON、XML 和 HTML 数据格式。CrawlerPack 还支持中文 XML 标签和中文 JSON 字段，能够自动检测远程数据编码并转换为 UTF-8 编码，从而简化数据处理流程。

项目快速启动

以下是一个简单的示例，展示如何使用 CrawlerPack 抓取 HTML 数据：

import com.github.abola.crawler.CrawlerPack;

public class QuickStartExample {
    public static void main(String[] args) {
        String uri = "https://www.ptt.cc/bbs/StupidClown/index.html";
        String result = CrawlerPack.start()
            .getFromHtml(uri)
            .select("div.title > a")
            .text();
        System.out.println(result);
    }
}

应用案例和最佳实践

案例一：抓取即時 PM2.5 数据

String uri = "http://opendata2.epa.gov.tw/AQX.json";
String pm25Data = CrawlerPack.start()
    .getFromJson(uri)
    .getElementsByTag("pm2.5")
    .text();
System.out.println(pm25Data);

案例二：抓取 104 司人力銀行上 10 万月薪以上的工作資料

String uri = "http://www.104.com.tw/i/apis/jobsearch.cfm?order=2&fmt=4&cols=JOB_NAME&slmin=100000&sltp=S&pgsz=20";
String highSalaryJobs = CrawlerPack.start()
    .getFromXml(uri)
    .select("item")
    .get(0)
    .attr("job");
System.out.println(highSalaryJobs);

典型生态项目

CrawlerPack 可以与其他数据处理和分析工具结合使用，例如：

1. Apache Spark：用于大规模数据处理和分析。
2. Elasticsearch：用于全文搜索和数据分析。
3. Hadoop：用于分布式存储和计算。

通过这些工具的结合，可以构建强大的数据处理和分析系统，适用于各种大数据应用场景。