srsRAN:开源4G软件无线电套件
2024-09-18 02:37:57作者:卓炯娓
项目介绍
srsRAN 是由 SRS 开发的一款开源 4G 软件无线电套件。该项目旨在为开发者提供一个功能齐全、易于使用的 4G 无线电解决方案,支持从用户设备(UE)到基站(eNodeB)再到核心网络(EPC)的全栈实现。对于 5G RAN 的开发者,srsRAN 也提供了新的 O-RAN CU/DU 解决方案,详情请访问 srsRAN Project。
项目技术分析
srsRAN 套件包括以下主要组件:
- srsUE:一个全栈 SDR 4G UE 应用程序,具备原型 5G 功能。
- srsENB:一个全栈 SDR 4G eNodeB 应用程序。
- srsEPC:一个轻量级的 4G 核心网络实现,包括 MME、HSS 和 S/P-GW。
这些组件共同构成了一个完整的 4G 无线电系统,从用户设备到基站再到核心网络,提供了一站式的解决方案。srsRAN 使用 C++ 语言开发,具有高性能和可扩展性,适合在各种硬件平台上运行。
项目及技术应用场景
srsRAN 适用于多种应用场景,包括但不限于:
- 无线电研究与开发:研究人员可以使用 srsRAN 进行 4G 和 5G 无线电技术的研究与开发,探索新的无线电协议和技术。
- 教育与培训:高校和培训机构可以使用 srsRAN 作为教学工具,帮助学生理解 4G 和 5G 无线电系统的原理和实现。
- 网络测试与验证:网络运营商和设备制造商可以使用 srsRAN 进行网络测试和验证,确保其网络和设备的兼容性和性能。
项目特点
- 开源与免费:srsRAN 是一个完全开源的项目,遵循 AGPL 许可证,用户可以自由使用、修改和分发。
- 全栈实现:从用户设备到基站再到核心网络,srsRAN 提供了一个完整的 4G 无线电系统实现。
- 高性能与可扩展性:使用 C++ 语言开发,srsRAN 具有高性能和可扩展性,适合在各种硬件平台上运行。
- 持续更新与支持:srsRAN 项目持续更新,并提供邮件列表支持,用户可以随时获取帮助和最新的项目动态。
结语
srsRAN 是一个功能强大且易于使用的开源 4G 软件无线电套件,适用于多种应用场景。无论你是研究人员、教育工作者还是网络运营商,srsRAN 都能为你提供一个可靠的解决方案。立即访问 srsRAN 4G 项目页面 了解更多信息,并开始你的 4G 无线电之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
403
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219