JeecgBoot代码生成器数据库配置解析
在JeecgBoot 3.7.0版本中,代码生成器的数据库配置是一个需要特别注意的功能点。本文将深入分析代码生成器的数据库连接配置机制,帮助开发者正确配置和使用这一功能。
配置机制解析
JeecgBoot提供了两种方式来配置代码生成器的数据库连接:
- 传统properties文件配置:通过
jeecg_database.properties文件配置数据库连接信息 - Spring Bean配置:通过
CodeGenerateDbConfig类配置数据库连接
这两种配置方式的关系是互斥的,当CodeGenerateDbConfig类启用时,系统会优先使用该配置,而忽略jeecg_database.properties中的配置。
常见配置问题
在实际开发中,开发者可能会遇到以下典型问题:
-
完全注释掉properties文件:当开发者仅启用
CodeGenerateDbConfig但完全移除jeecg_database.properties文件时,系统会抛出"Can't find resource for bundle"异常。 -
配置冲突:当两种配置方式同时存在时,系统会优先使用
CodeGenerateDbConfig中的配置。
最佳实践建议
-
推荐使用CodeGenerateDbConfig:这种方式更符合Spring Boot的配置风格,可以直接使用application.yml中的配置,便于统一管理。
-
保留properties文件:即使使用
CodeGenerateDbConfig,也应保留jeecg_database.properties文件,但可以保持其内容为空或仅包含基本配置。 -
配置检查:在修改配置后,应检查代码生成器是否能正常连接数据库并获取表结构信息。
技术实现原理
在底层实现上,JeecgBoot通过org.jeecgframework.codegenerate.a类来初始化数据库连接。这个类会首先检查是否存在CodeGenerateDbConfig的Spring Bean配置,如果存在则使用该配置;否则会回退到读取jeecg_database.properties文件。
这种设计既保持了向后兼容性,又提供了更灵活的配置方式,是框架设计中常用的策略模式实现。
总结
理解JeecgBoot代码生成器的数据库配置机制,可以帮助开发者更灵活地使用这一功能。在实际项目中,建议采用CodeGenerateDbConfig方式进行配置,同时保留properties文件以避免潜在问题。这种配置方式不仅更加灵活,还能更好地与Spring Boot生态系统集成。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00