ModernFlyouts项目证书过期问题分析与解决方案
问题背景
ModernFlyouts是一款Windows系统下的现代化音量控制面板替代工具,在0.10.0-beta.4版本发布后,用户反馈安装时遇到证书过期问题。该问题主要影响Windows 10 22H2系统的x64平台用户,具体表现为安装程序时提示数字证书已于2024年8月过期。
技术分析
数字证书在软件分发中扮演着重要角色,它用于验证软件发布者的身份和确保软件在传输过程中未被篡改。当证书过期后,Windows系统会阻止应用程序的安装,这是系统的一种安全机制。
ModernFlyouts 0.10.0-beta.4版本使用的证书过期导致安装受阻,这属于常见的软件维护问题。开发者通常需要定期更新证书以保证软件的正常分发。
解决方案
官方推荐方案
等待开发者发布新版本是最安全可靠的方式。ModernFlyouts团队已在后续的0.10.0-beta.5版本中解决了此问题,建议用户直接升级到最新版本。
临时解决方案
-
时间调整法
临时将系统日期调整到证书有效期内(2024年8月之前)进行安装,安装完成后再恢复正确日期。这种方法虽然简单,但可能影响系统其他时间敏感功能。 -
强制安装命令
使用PowerShell命令绕过证书验证:Add-AppxPackage -Path "ModernFlyouts安装包路径.msixbundle" -ForceApplicationShutdown注意:此方法需要管理员权限,且不同系统版本命令参数可能略有差异。
-
自行编译签名
技术用户可以从源代码编译项目,并使用自己的开发者证书签名。这需要安装Visual Studio和Windows SDK等开发环境。
启动问题补充说明
部分用户反映安装后程序无法随系统自动启动,这与证书问题无关,而是已知的长期存在的行为问题。解决方法是将程序快捷方式手动添加到系统启动文件夹中。
安全建议
虽然临时解决方案可以解决问题,但从安全性角度考虑:
- 优先选择官方更新的版本
- 谨慎使用强制安装命令,确保安装包来源可信
- 自行编译签名时,注意开发环境的安全性
总结
软件证书管理是持续维护的重要环节。ModernFlyouts团队已在新版本中修复此问题,建议用户及时更新。对于必须使用特定版本的情况,可考虑临时解决方案,但需注意潜在风险。开发者也应以此为鉴,建立完善的证书管理机制,避免类似问题影响用户体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00