extension.js项目中manifest.json构建时content_scripts的CSS注入问题分析
在开发Chrome扩展程序时,manifest.json文件中的content_scripts配置是一个关键部分,它定义了扩展需要在哪些网页上注入哪些脚本和样式。最近在extension.js项目中,开发者发现了一个关于content_scripts配置在构建过程中被意外修改的问题。
问题现象
当开发者在manifest.json中配置content_scripts时,如果只指定了js字段而没有css字段,构建工具会在最终生成的manifest.json中自动添加一个css字段,并指向一个实际上并不存在的CSS文件。例如:
原始配置:
"content_scripts": [
{
"matches": ["https://google.com/search*"],
"js": ["src/content/index.ts"]
}
]
构建后生成的配置:
"content_scripts": [
{
"matches": ["https://google.com/search*"],
"js": ["content_scripts/content-0.js"],
"css": ["content_scripts/content-0.css"]
}
]
这种自动添加的行为会导致扩展提交审核时被拒绝,因为审核系统会检查这个CSS文件是否存在。
技术背景
在Chrome扩展开发中,content_scripts配置项用于指定扩展需要在特定网页注入的内容脚本和样式表。正常情况下:
js
字段:指定要注入的JavaScript文件css
字段:指定要注入的CSS样式表matches
字段:指定这些资源应该注入到哪些URL
构建工具通常会处理这些配置,将开发时使用的源文件路径转换为构建后的输出路径。然而,extension.js的构建工具在处理时似乎假设每个content_scripts条目都同时需要JS和CSS资源,即使开发者没有明确指定CSS文件。
问题影响
这个问题会导致几个实际影响:
-
审核失败:Chrome应用商店的审核流程会检查manifest.json中声明的所有文件是否存在,自动添加的不存在的CSS文件会导致审核被拒。
-
不必要的资源加载:即使CSS文件不存在,浏览器仍会尝试加载它,可能导致轻微的性能影响和错误日志。
-
开发困惑:开发者需要手动修复构建后的manifest.json文件,增加了开发负担。
解决方案
目前项目维护者已经确认了这个问题并承诺尽快修复。在官方修复发布前,开发者可以采用以下临时解决方案:
使用jq工具处理构建后的manifest.json文件,移除所有content_scripts中的css字段:
jq '.content_scripts |= map_values(del(.css))' manifest.json > tmp.json && mv tmp.json manifest.json
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议开发者在配置content_scripts时:
- 明确指定所有需要的资源文件,包括JS和CSS
- 在构建后检查manifest.json文件是否符合预期
- 考虑在构建流程中加入manifest.json的验证步骤
- 对于不需要CSS的情况,可以显式设置
"css": []
来表明意图
这个问题提醒我们,构建工具的"智能"行为有时可能带来意想不到的副作用,特别是在处理配置文件时。作为开发者,我们需要了解工具的行为并在必要时进行干预。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









