【亲测免费】 wangEditor-next安装与配置指南
2026-01-30 04:41:06作者:邬祺芯Juliet
1. 项目基础介绍
wangEditor-next 是一款基于 slate.js 的富文本编辑器,它支持多种前端框架,包括 Vue 2、Vue 3 和 React。这个项目旨在提供一个易于使用、可定制且轻量级的富文本编辑解决方案,适用于需要富文本编辑功能的网页应用。
项目主要使用的编程语言是 TypeScript,它提供了类型系统的支持,有助于在开发过程中捕捉错误。
2. 关键技术和框架
- slate.js:一个强大的、可扩展的JavaScript库,用于构建富文本编辑器。
- Vue.js:渐进式JavaScript框架,易于上手,能够帮助开发者高效地构建界面。
- React:用于构建用户界面的JavaScript库,由Facebook维护。
- TypeScript:JavaScript的一个超集,添加了静态类型系统的特性。
3. 安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境中已经安装了Node.js和npm(Node.js包管理器)。如果没有安装,可以从Node.js官网下载并安装。
安装步骤
对于Vue或React项目:
-
安装编辑器核心库
在您的项目中,通过命令行运行以下命令来安装wangEditor-next的核心库:
npm install @wangeditor-next/editor --save -
安装对应框架的编辑器库
根据您使用的Vue版本或React,安装相应的库:
-
对于Vue 3:
npm install @wangeditor-next/editor-for-vue --save -
对于Vue 2:
npm install @wangeditor-next/editor-for-vue2 --save -
对于React:
npm install @wangeditor-next/editor-for-react --save
-
对于纯HTML项目:
如果您的项目不使用Vue或React,可以直接通过CDN引入编辑器:
<script src="https://unpkg.com/@wangeditor-next/editor@latest/dist/index.js"></script>
配置指南
安装完成后,您需要根据官方文档中的指南来配置和使用wangEditor-next。通常,您需要:
- 在您的组件中引入编辑器。
- 创建编辑器实例,并挂载到页面的指定元素上。
- 根据需要配置编辑器的工具栏和菜单。
请参考官方文档获取更详细的配置信息和示例代码。
以上就是wangEditor-next的详细安装和配置指南。按照这些步骤,即使是编程小白也能顺利集成富文本编辑功能到您的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359