Scrcpy项目在Android 16预览版中的音频捕获问题分析与解决方案
2025-04-28 09:58:23作者:翟萌耘Ralph
问题背景
Scrcpy作为一款优秀的Android设备投屏工具,在Android 16预览版系统中出现了音频捕获失败的问题。当用户尝试在Android 16预览版设备上使用Scrcpy时,系统会抛出"无法创建AudioRecord"的异常,导致音频无法正常传输。
技术分析
通过日志分析,我们发现问题的根源在于Android 16预览版对音频权限管理的强化。具体表现为:
- 权限验证失败:系统日志显示"EX_SECURITY"错误,表明音频服务拒绝了来自Scrcpy的访问请求
- 身份验证问题:AudioFlinger服务要求调用者的packageName必须与UID匹配
- 具体错误:系统期望packageName为"shell",但Scrcpy默认使用的是"com.android.shell"
解决方案
经过深入分析,开发团队提出了针对性的解决方案:
- 修改身份标识:将创建AudioRecord时的packageName从"com.android.shell"改为"shell"
- 保持兼容性:仅修改音频相关部分的身份标识,不影响其他功能模块
- 代码实现:在FakeContext类中调整getAttributionSource方法的实现
实现细节
解决方案的核心修改如下:
@Override
public AttributionSource getAttributionSource() {
AttributionSource.Builder builder = new AttributionSource.Builder(Process.SHELL_UID);
builder.setPackageName("shell"); // 修改为系统期望的值
return builder.build();
}
注意事项
- 版本兼容性:此修改专门针对Android 16预览版设计
- 功能影响:仅影响音频捕获功能,不影响视频传输等其他功能
- 后续更新:随着Android 16的正式发布,可能需要进一步调整
总结
Scrcpy团队通过深入分析Android 16预览版的权限机制变化,快速定位并解决了音频捕获问题。这体现了项目对Android系统新特性的快速适应能力,也展示了开源社区协作解决问题的效率。对于开发者而言,这提醒我们需要持续关注Android系统的权限管理机制变化,特别是在跨版本开发时要注意这些细节调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869