Kotest 6.0.0.M1版本BOM文件缺失多平台支持问题分析
2025-06-12 04:25:26作者:俞予舒Fleming
Kotest作为Kotlin生态中广受欢迎的测试框架,在其6.0.0.M1里程碑版本中出现了一个值得开发者注意的问题——BOM(Bill of Materials)文件未能正确包含多平台(MPP)项目的必要依赖项。
问题本质
在Kotest 6.0.0.M1版本的BOM文件中,框架核心组件如kotest-framework-engine、kotest-framework-api和kotest-assertions-core的多平台版本缺失,仅包含了它们的JVM平台特定变体(-jvm后缀)。这与5.9.1版本的BOM文件形成鲜明对比,后者正确包含了这些组件的多平台版本。
影响范围
这个问题主要影响以下开发场景:
- 使用Kotlin多平台项目(MPP)的开发者
- 特别是针对JavaScript或其他非JVM平台进行测试的配置
- 依赖BOM文件进行统一版本管理的项目
当开发者尝试在Kotlin/JS项目中配置测试依赖时,构建系统无法从BOM中解析到必要的多平台依赖项,导致构建失败。
技术背景
BOM文件是Maven和Gradle支持的一种特殊POM文件,用于集中管理一组相关依赖的版本。在多平台项目中,BOM文件需要包含各个平台特定变体以及通用的多平台声明。
Kotest作为一个支持多平台的测试框架,其BOM文件需要确保:
- 包含核心组件的多平台声明(无平台后缀)
- 同时包含各平台特定实现(-jvm、-js、-native等)
解决方案
开发团队已经确认并修复了这个问题。对于遇到此问题的开发者,可以:
- 等待6.0.0正式版本发布,其中将包含完整的BOM支持
- 暂时回退到5.9.1稳定版本
- 手动指定缺失依赖的版本号,绕过BOM的使用
最佳实践建议
在多平台项目中使用Kotest时,建议开发者:
- 仔细检查BOM文件是否包含所需平台的支持
- 在升级预发布版本时,充分测试各平台的构建情况
- 关注框架的发布说明,了解兼容性变化
这个问题提醒我们,在使用预发布版本时需要进行更全面的测试,特别是在多平台开发场景下,各平台的兼容性需要特别关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885