【亲测免费】 LaTeX Workshop 安装和配置指南
2026-01-20 02:36:03作者:申梦珏Efrain
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
LaTeX Workshop 是一个为 Visual Studio Code (VS Code) 开发的扩展,旨在通过提供预览、编译、自动补全、语法高亮等功能,提升 LaTeX 排版的效率。该项目由 James Yu 发起,并得到了社区的广泛贡献。
主要编程语言
LaTeX Workshop 主要使用 TypeScript 和 JavaScript 进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- LaTeX:用于文档排版的标记语言。
- Visual Studio Code:一个轻量级但功能强大的源代码编辑器。
- Docker:用于在容器中运行 LaTeX 环境。
- WSL (Windows Subsystem for Linux):在 Windows 上运行 Linux 环境。
框架
- VS Code Extension API:用于开发 VS Code 扩展的 API。
- LaTeX 编译工具:如
pdflatex,xelatex,lualatex等。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
安装 Visual Studio Code:
- 访问 VS Code 官网 下载并安装 VS Code。
-
安装 LaTeX 发行版:
- 推荐安装 TeX Live 或 MikTeX。
- 访问 TeX Live 官网 或 MikTeX 官网 下载并安装。
-
配置环境变量:
- 确保 LaTeX 的可执行文件路径(如
pdflatex)已添加到系统的 PATH 环境变量中。
- 确保 LaTeX 的可执行文件路径(如
详细安装步骤
-
安装 LaTeX Workshop 扩展:
- 打开 VS Code。
- 点击左侧活动栏中的扩展图标(或按
Ctrl+Shift+X)。 - 在搜索框中输入
LaTeX Workshop。 - 找到
LaTeX Workshop扩展并点击Install。
-
配置 LaTeX Workshop:
- 打开 VS Code 的设置(按
Ctrl+,)。 - 搜索
LaTeX Workshop,找到相关设置项进行配置。 - 例如,设置默认的 LaTeX 编译工具:
"latex-workshop.latex.toolchain": [ { "command": "pdflatex", "args": [ "-synctex=1", "-interaction=nonstopmode", "-file-line-error", "%DOC%" ] } ]
- 打开 VS Code 的设置(按
-
使用 LaTeX Workshop:
- 在 VS Code 中创建或打开一个
.tex文件。 - 使用快捷键
Ctrl+Alt+B编译 LaTeX 文档。 - 使用快捷键
Ctrl+Alt+V预览生成的 PDF 文件。
- 在 VS Code 中创建或打开一个
高级配置(可选)
-
使用 Docker:
- 安装 Docker 并配置
latex-workshop.docker.enabled为true。 - 参考 Docker 支持文档 进行详细配置。
- 安装 Docker 并配置
-
使用 WSL:
- 在 Windows 上启用 WSL,并安装 Linux 发行版。
- 在 VS Code 中安装
Remote - WSL扩展,并在 WSL 中使用 LaTeX Workshop。
通过以上步骤,您可以顺利安装和配置 LaTeX Workshop,开始在 VS Code 中高效地进行 LaTeX 文档编写和排版。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0228
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0149
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript010
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook04
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
780
5.1 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
2.05 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
471
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
707
1.41 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
761
972
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.27 K
679
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.11 K
1.15 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
272
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.15 K
228