Flow-Typed 项目教程
2024-09-27 18:26:40作者:尤峻淳Whitney
1. 项目的目录结构及介绍
Flow-Typed 是一个用于 Flow 类型检查器的库定义的中央仓库。以下是该项目的目录结构及其介绍:
flow-typed/
├── definitions/ # 存放第三方库的类型定义文件
├── docs/ # 项目文档
├── scripts/ # 项目脚本
├── tests/ # 测试文件
├── .editorconfig # 编辑器配置文件
├── .gitattributes # Git 属性配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .prettierrc # Prettier 代码格式化配置
├── CHANGELOG.md # 项目更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 项目许可证
├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # PR 模板
├── README.md # 项目主页
├── SECURITY.md # 安全政策
├── build.sh # 构建脚本
├── build_and_test_cli.cmd # CLI 构建和测试脚本
├── build_and_test_cli.sh # CLI 构建和测试脚本
├── create_def.sh # 创建类型定义脚本
├── flow-typed-logo.png # 项目 Logo
├── quick_run_def_tests.cmd # 快速运行类型定义测试脚本
├── quick_run_def_tests.sh # 快速运行类型定义测试脚本
└── test_harness.sh # 测试工具脚本
主要目录介绍
- definitions/: 存放第三方库的类型定义文件,这些文件用于为 Flow 提供类型检查支持。
- docs/: 包含项目的文档,如快速入门指南、贡献指南等。
- scripts/: 包含项目的脚本文件,用于自动化构建、测试等任务。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于确保类型定义的正确性和质量。
2. 项目的启动文件介绍
Flow-Typed 项目的主要启动文件是 build.sh 和 build_and_test_cli.sh。这些脚本用于构建和测试项目的 CLI 工具。
build.sh
该脚本用于构建项目的核心部分,通常包括编译代码、生成必要的文件等。
build_and_test_cli.sh
该脚本用于构建和测试项目的 CLI 工具,确保其在不同环境下的正确性和稳定性。
3. 项目的配置文件介绍
Flow-Typed 项目包含多个配置文件,用于定义项目的各种设置和行为。以下是一些关键配置文件的介绍:
.editorconfig
该文件定义了编辑器的配置,确保团队成员在不同编辑器中使用一致的代码风格。
.gitattributes
该文件定义了 Git 的属性配置,用于控制文件的换行符、合并策略等。
.gitignore
该文件定义了 Git 忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制中。
.prettierrc
该文件定义了 Prettier 代码格式化工具的配置,确保代码格式的一致性。
LICENSE
该文件包含了项目的开源许可证,定义了项目的使用和分发条款。
README.md
该文件是项目的主页,包含了项目的概述、安装指南、使用说明等。
SECURITY.md
该文件包含了项目的安全政策,定义了如何报告安全漏洞和处理安全问题。
通过以上配置文件,Flow-Typed 项目确保了代码风格的一致性、版本控制的有效管理以及安全问题的及时处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869