async-provider 项目亮点解析
2025-06-07 09:31:38作者:邓越浪Henry
1. 项目的基础介绍
async-provider 是一个轻量级、类型安全的异步上下文管理系统,适用于 JavaScript 应用程序。它特别适用于服务器端应用,在这些应用中,你需要跨组件和函数共享请求作用域的值。该项目由 Ryan Florence 开发,并通过 MIT 许可证开源。
2. 项目代码目录及介绍
async-provider 的代码目录结构清晰,主要包括以下文件和文件夹:
src/:源代码文件夹,包含项目的核心功能实现。scripts/:脚本文件夹,可能包含一些辅助脚本或构建工具。.github/workflows/:GitHub Actions 工作流文件夹,用于自动化项目的构建、测试等流程。tsconfig.json:TypeScript 配置文件,定义了项目的编译选项。tsconfig.lib.json和tsconfig.spec.json:额外的 TypeScript 配置文件,可能用于库和测试环境。README.md:项目说明文件,包含项目介绍、安装和用法等信息。LICENSE:项目许可证文件,本项目采用 MIT 许可。package.json:项目包配置文件,定义了项目的依赖和脚本。pnpm-lock.yaml:pnpm 锁文件,记录了项目的依赖关系和安装状态。
3. 项目亮点功能拆解
async-provider 提供了以下核心功能:
- 类型安全:项目完全支持 TypeScript,提供泛型类型安全。
- 简单 API:API 设计简洁,主要包括三个函数:
createContext、provide和pull。 - 值隔离:值被隔离在特定的异步上下文中,例如一个请求。
- 单一提供者:不需要嵌套多个提供者,可以通过单个 Map 传递所有上下文。
- 返回值:与原始的
AsyncLocalStorage相比,可以更容易地从上下文回调中获取返回值。 - 零依赖:使用 Node 的内置
AsyncLocalStorage,没有外部依赖。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 类型安全支持:通过 TypeScript 提供泛型类型安全,保证了代码的可维护性和减少错误。
- 异步上下文管理:利用 Node 的
AsyncLocalStorage实现异步上下文管理,使请求作用域的值在异步调用中保持一致。 - 简洁的 API 设计:通过三个简单的函数提供了完整的上下文管理能力,降低了学习成本。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,async-provider 的亮点包括:
- 类型安全:提供了完整的 TypeScript 支持,这在服务器端应用中尤为重要。
- 性能:由于使用了 Node 的内置
AsyncLocalStorage,性能更优。 - 易用性:简洁的 API 和清晰的文档使得项目易于上手和使用。
- 灵活性:通过单一提供者模式,可以灵活地管理多个上下文。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869