SharpCompress 项目新增对 Zip 文件中 UnixTimeExtraField 的支持
在文件压缩和解压缩领域,Zip 格式是最为广泛使用的归档格式之一。SharpCompress 作为一个功能强大的 .NET 压缩解压库,近期对其 Zip 文件处理功能进行了重要增强,新增了对 UnixTimeExtraField 扩展字段的支持。
背景与问题
在标准的 Zip 文件格式中,每个文件条目都包含一个基本的文件头信息,其中就包括文件的最后修改时间。然而,这个标准时间字段存在一些局限性:
- 时间精度只能精确到 2 秒
- 时区信息不明确
- 在某些特殊情况下可能被设置为无效值
为了解决这些问题,Zip 格式支持通过扩展字段(Extra Field)来存储更精确的时间信息。UnixTimeExtraField 就是其中一种常见的扩展字段类型,它采用 Unix 时间戳格式存储时间信息,能够提供:
- 更高精度的时间记录(精确到秒)
- 明确的时区处理
- 更可靠的时间存储方式
技术实现
SharpCompress 通过以下方式实现了对 UnixTimeExtraField 的支持:
-
字段识别:在解析 Zip 文件时,系统会检查是否存在 UnixTimeExtraField 扩展字段
-
优先级处理:当发现 UnixTimeExtraField 时,会优先使用其中存储的时间信息,而不是标准头中的时间字段
-
时间转换:将 Unix 时间戳转换为 .NET 的 DateTime 对象,确保时间信息能够被正确处理和使用
-
双向支持:不仅支持读取包含 UnixTimeExtraField 的 Zip 文件,还支持在创建 Zip 文件时写入这个扩展字段
实际应用价值
这一改进对于以下场景特别有价值:
-
跨平台文件交换:在 Linux/Unix 和 Windows 系统间传输文件时,能够保持精确的时间戳信息
-
备份恢复:确保备份文件能够准确记录原始文件的修改时间
-
构建系统:在持续集成/持续部署流程中,精确的文件时间戳对于增量构建非常重要
-
历史档案:需要长期保存且时间信息必须精确的场景
开发者注意事项
对于使用 SharpCompress 的开发者来说,这一改进意味着:
-
现在可以正确处理更多来源的 Zip 文件,特别是那些来自 Unix/Linux 系统的压缩包
-
时间信息的获取更加可靠,减少了因时间戳无效导致的问题
-
在创建 Zip 文件时,可以考虑使用 UnixTimeExtraField 来确保时间信息的精确性和兼容性
这一功能的加入进一步巩固了 SharpCompress 作为 .NET 平台下全面压缩解压解决方案的地位,使其能够处理更多边缘情况和特殊格式的 Zip 文件。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00