Ethereum-SupplyChain 项目亮点解析
2025-06-07 21:34:06作者:凤尚柏Louis
1、项目的基础介绍 Ethereum-SupplyChain 是一个使用 Solidity 编写,并在 Rinkeby 测试网络上部署的智能合约项目。该智能合约展示了如何通过区块链技术改进供应链中的真实性、效率和隐私保护。该智能合约模拟了帕尔马干酪的供应链。
2、项目代码目录及介绍 该项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- contracts: 存放 Solidity 智能合约代码,包括 FarmerRole.sol, Distributor.sol, RetailerRole.sol, Roles.sol 等。
- migrations: 存放部署合约的 JavaScript 脚本,包括 1_initial_migration.js 和 2_deploy_contracts.js。
- test: 存放测试合约的 JavaScript 文件,包括 TestSupplychain.js。
- js: 存放与合约交互的前端 JavaScript 代码,包括 app.js 和 truffle-contract.js。
- build/contracts: 存放编译后的合约文件,包括 ConsumerRole.json, DistributorRole.json, FarmerRole.json 等。
- README.md: 项目介绍文件,包括项目描述、目录结构、功能介绍等内容。
3、项目亮点功能拆解 该项目的亮点功能主要包括:
- 供应链追踪:通过智能合约,实现了从生产者到消费者的整个供应链追踪,确保产品从源头到销售过程中的真实性。
- 角色权限管理:通过角色权限管理,确保每个角色只能执行其职责范围内的操作,提高了供应链的安全性。
- 事件记录:每个供应链操作都会触发相应的事件,方便追踪和管理。
4、项目主要技术亮点拆解 该项目的技术亮点主要包括:
- Solidity 编写:使用 Solidity 语言编写智能合约,实现了供应链的自动化管理。
- Truffle 框架:使用 Truffle 框架进行合约的编译、部署和测试,提高了开发效率。
- Rinkeby 测试网络:在 Rinkeby 测试网络上部署合约,确保项目的安全性。
5、与同类项目对比的亮点 与其他同类项目相比,Ethereum-SupplyChain 的亮点在于:
- 代码结构清晰,易于理解和维护。
- 角色权限管理严格,确保供应链的安全性。
- 使用事件记录,方便追踪和管理供应链操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
547
671
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
930
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
430
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
326
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292