Rollup 插件系统新增 filter 过滤功能解析
2025-05-07 20:02:44作者:齐添朝
Rollup 作为一款流行的 JavaScript 模块打包工具,在其最新的 4.38.0 版本中引入了一项重要功能更新 - 插件钩子支持 filter 过滤选项。这项改进使得插件开发者能够更高效地控制哪些文件或代码内容需要被插件处理,从而提升构建性能并简化插件开发流程。
功能背景与设计动机
在模块打包过程中,插件经常需要处理大量文件,但并非所有文件都需要被每个插件处理。以往开发者通常需要依赖外部工具库(如 @rollup/pluginutils)来手动创建过滤逻辑,这不仅增加了项目依赖,也带来了额外的样板代码。
Rolldown(一个基于 Rust 的 Rollup 兼容实现)率先引入了原生 filter 支持,通过避免不必要的 JS-native 通信显著提升了性能。为了让 Rollup 生态与 Rolldown 保持一致性,同时减少插件开发者的工作量,Rollup 团队决定在核心中集成这一功能。
过滤功能详解
新的 filter 选项支持多种灵活的匹配方式:
- 基础字符串匹配:可以直接指定字符串或正则表达式
{ id: 'node_modules' } // 过滤包含 node_modules 的路径
{ id: /^http/ } // 过滤以 http 开头的路径
- 数组匹配:支持同时指定多个条件
{ id: ['node_modules', 'src'] } // 过滤包含 node_modules 或 src 的路径
- 高级包含/排除模式:通过 include/exclude 精确控制
{
id: {
include: ["foo", /bar/], // 包含 foo 或匹配 bar 的路径
exclude: ["baz", /qux/] // 排除 baz 或匹配 qux 的路径
}
}
实际应用场景
这项改进特别适合以下场景:
- 性能优化:插件可以跳过明显不需要处理的文件(如 node_modules)
- 代码转换:只针对特定特征的代码内容进行转换
- 生态一致性:使同一插件能同时兼容 Rollup、Rolldown 和 Vite
- 条件处理:根据文件路径或内容特征决定是否应用插件逻辑
版本兼容性
开发者可以通过 this.meta.rollupVersion 来检测当前 Rollup 版本是否支持此功能,确保插件在不同环境下的兼容性。这项功能从 Rollup 4.38.0 开始提供,建议插件开发者尽快适配以享受性能提升和代码简化带来的好处。
这项改进不仅体现了 Rollup 团队对开发者体验的关注,也展示了项目在保持核心轻量化的同时,不断吸收社区优秀实践的开放态度。随着 filter 功能的普及,我们预期将看到更多高效、简洁的 Rollup 插件出现,进一步丰富 JavaScript 构建工具生态。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K