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parfit 项目教程

2024-09-24 12:05:33作者:伍希望

1. 项目目录结构及介绍

parfit/
├── assets/
├── dist/
├── docs/
├── examples/
├── parfit/
│   ├── __init__.py
│   ├── fit.py
│   ├── score.py
│   ├── plot.py
│   └── crossval.py
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── MANIFEST
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

  • assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
  • dist/: 存放项目打包后的文件。
  • docs/: 存放项目的文档文件。
  • examples/: 存放项目的示例代码。
  • parfit/: 项目的主要代码目录,包含多个 Python 文件,分别负责不同的功能模块。
    • init.py: 初始化文件,使 parfit 成为一个 Python 包。
    • fit.py: 包含模型训练相关的函数。
    • score.py: 包含模型评分相关的函数。
    • plot.py: 包含模型结果可视化相关的函数。
    • crossval.py: 包含交叉验证相关的函数。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE.txt: 项目的开源许可证文件。
  • MANIFEST: 项目的清单文件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • requirements.txt: 项目的依赖文件。
  • setup.cfg: 项目的配置文件。
  • setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py,它负责项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装项目:

pip install .

或者升级到最新版本:

pip install -U .

安装完成后,可以通过以下方式导入项目中的模块:

from parfit import bestFit
from parfit.fit import *
from parfit.score import *
from parfit.plot import *
from parfit.crossval import *

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.cfgrequirements.txt

setup.cfg

setup.cfg 文件包含了项目的元数据和配置信息,例如项目的名称、版本号、作者等。以下是一个示例:

[metadata]
name = parfit
version = 0.2.20
author = John Carpenter
author_email = john.carpenter@example.com
description = A package for parallelizing the fit and flexibly scoring of sklearn machine learning models with visualization routines
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/jmcarpenter2/parfit
classifiers =
    Development Status :: 4 - Beta
    Intended Audience :: Developers
    License :: OSI Approved :: MIT License
    Programming Language :: Python :: 3
    Programming Language :: Python :: 3.6
    Programming Language :: Python :: 3.7
    Programming Language :: Python :: 3.8
    Programming Language :: Python :: 3.9

[options]
packages = find:
install_requires =
    scikit-learn
    matplotlib
    seaborn

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本号。以下是一个示例:

scikit-learn==0.24.2
matplotlib==3.4.2
seaborn==0.11.1

通过这些配置文件,可以确保项目在不同的环境中能够正确安装和运行。

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