SeaTunnel CDC全量+增量同步：MySQL到Doris无缝切换方案

一、业务痛点与解决方案架构

1.1 传统数据同步的三大挑战

• 全量同步耗时：亿级数据全量迁移导致业务中断窗口过长
• 增量延迟问题：binlog解析延迟超过30分钟，无法满足实时分析需求
• 切换一致性风险：全量与增量数据衔接处出现重复或丢失

1.2 解决方案架构图

flowchart LR
    subgraph 数据采集层
        A[MySQL数据库] -->|CDC捕获| B[SeaTunnel CDC Source]
        B -->|全量+增量| C{数据转换层}
    end
    subgraph 数据处理层
        C -->|字段映射/过滤| D[SeaTunnel Transform]
        D -->|批流统一| E[SeaTunnel Engine]
    end
    subgraph 数据写入层
        E -->|事务保证| F[Doris Sink]
        F -->|实时写入| G[Doris分析引擎]
    end

二、核心技术原理

2.1 CDC同步机制解析

SeaTunnel CDC基于Change Data Capture（变更数据捕获）技术，通过解析MySQL的binlog日志实现数据同步：

sequenceDiagram
    participant MySQL
    participant CDC Source
    participant Doris Sink
    
    Note over MySQL,CDC Source: 全量同步阶段
    MySQL->>CDC Source: 执行表快照查询
    CDC Source->>Doris Sink: 批量写入历史数据
    
    Note over MySQL,CDC Source: 增量同步阶段
    MySQL->>CDC Source: 推送binlog变更事件
    CDC Source->>Doris Sink: 实时写入变更数据

2.2 关键技术特性对比

技术指标	传统ETL工具	SeaTunnel CDC
同步延迟	分钟级	毫秒级
资源占用	高	低（增量模式）
断点续传	不支持	支持（Checkpoint）
数据一致性	最终一致	事务级一致

三、环境准备与配置说明

3.1 前置条件检查清单

• MySQL 5.7+开启binlog（ROW格式）
• Doris 1.2+启用Stream Load功能
• SeaTunnel 2.3.0+集群部署
• JDK 1.8+环境变量配置

3.2 核心参数配置详解

MySQL CDC Source配置

source:
  - plugin: mysql-cdc
    result_table_name: mysql_binlog_data
    host: "192.168.1.100"
    port: 3306
    username: "sync_user"
    password: "******"
    database-name: "sales_db"
    table-name: "order_table"
    startup-mode: "INITIAL"  # 初始化为全量+增量模式
    stop-mode: "NEVER"       # 持续同步不停止
    server-id: 5400-5405     # 避免与其他CDC客户端冲突

Doris Sink配置

sink:
  - plugin: doris
    host: "192.168.1.101"
    port: 8030
    username: "root"
    password: ""
    database: "sales_analysis"
    table: "dwd_order_info"
    batch_size: 10000
    max_retries: 3
    save_mode: "UPSERT"      # 支持数据更新
    sink.label-prefix: "order_sync_"

四、全量+增量同步实现步骤

4.1 环境部署（3步快速启动）

1. 下载安装包

wget https://dlcdn.apache.org/seatunnel/2.3.3/apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz

2. 配置插件

cd apache-seatunnel-2.3.3
cp -r connectors/seatunnel-connector-cdc-mysql-2.3.3.jar lib/
cp -r connectors/seatunnel-connector-doris-2.3.3.jar lib/

3. 启动集群

./bin/seatunnel-cluster.sh start

4.2 任务配置文件详解

完整配置文件 mysql_to_doris_cdc.conf：

env {
  execution.parallelism: 4
  job.mode: "STREAMING"
  checkpoint.interval: 10000  # 每10秒 checkpoint 一次
}

source {
  MySQL-CDC {
    result_table_name = "order_cdc_data"
    host = "192.168.1.100"
    port = 3306
    username = "sync_user"
    password = "******"
    database-name = "sales_db"
    table-name = "order_table"
    startup-mode = "INITIAL"
    server-id = 5400-5405
    schema-name = "public"
  }
}

transform {
  Filter {
    source_table_name = "order_cdc_data"
    result_table_name = "filtered_data"
    condition = "order_status != 'CANCELLED'"  # 过滤取消订单
  }
  
  FieldMapper {
    source_table_name = "filtered_data"
    result_table_name = "mapped_data"
    field_mappings = {
      "order_id" : "id",
      "create_time" : "order_time",
      "total_amount" : "amount"
    }
  }
}

sink {
  Doris {
    host = "192.168.1.101"
    port = 8030
    username = "root"
    password = ""
    database = "sales_analysis"
    table = "dwd_order_info"
    batch_size = 10000
    max_retries = 3
    save_mode = "UPSERT"
    sink.label-prefix = "order_sync_"
  }
}

4.3 启动同步任务

./bin/seatunnel.sh --config ./config/mysql_to_doris_cdc.conf -e local

五、数据一致性保障机制

5.1 Checkpoint与State管理

SeaTunnel通过定期Checkpoint机制确保数据不丢失：

• 周期性将状态数据保存到持久化存储（默认HDFS）
• 故障恢复时从最近Checkpoint恢复，避免数据重复消费

5.2 事务写入实现

Doris Sink通过Label机制实现事务写入：

// DorisSinkWriter核心代码片段
public List<DorisSinkState> snapshotState(long checkpointId) {
    return Collections.singletonList(new DorisSinkState(labelPrefix, lastCheckpointId));
}

每次Checkpoint生成唯一Label，确保Doris仅接受一次写入请求，避免重复数据。

六、性能优化实践

6.1 关键参数调优表

参数	推荐值	说明
execution.parallelism	8-16	根据CPU核心数调整
batch_size	10000-50000	每批次写入记录数
checkpoint.interval	30000	非实时场景可增大至30秒
server-id	5400-5410	增加并行度时扩展范围

6.2 数据倾斜解决方案

当遇到热点表同步缓慢时：

1. 表级分片

source {
  MySQL-CDC {
    # ...其他配置
    split-size: 100000  # 表分片大小
    split-strategy: "MOD"  # 基于主键取模分片
  }
}

2. 动态负载均衡

env {
  slot-service.dynamic-slot: true  # 启用动态slot分配
}

七、监控与运维

7.1 任务监控指标

指标名称	说明	告警阈值
checkpoint_success_rate	Checkpoint成功率	<95%
sync_delay_seconds	同步延迟（秒）	>60
write_throughput	写入吞吐量（条/秒）	<1000

7.2 常见问题排查

问题1：全量同步速度慢

解决方案：

• 增加并行度：execution.parallelism: 8
• 调大fetch-size：jdbc.fetch-size: 10000

问题2：增量同步重复数据

解决方案：

• 检查server-id是否冲突
• 启用幂等写入：doris.sink.enable-idempotent: true

八、业务场景扩展

8.1 多表同步配置

通过配置多个source实现多表同步：

source {
  MySQL-CDC {
    result_table_name = "order_data"
    database-name = "sales_db"
    table-name = "order_table"
    # ...其他配置
  }
  
  MySQL-CDC {
    result_table_name = "user_data"
    database-name = "sales_db"
    table-name = "user_table"
    # ...其他配置
  }
}

8.2 分库分表合并

对于分库分表场景，使用正则表达式匹配表名：

source {
  MySQL-CDC {
    database-name = "sales_db"
    table-name = "order_\\d+"  # 匹配order_0到order_9
    # ...其他配置
  }
}

九、总结与展望

SeaTunnel CDC同步方案通过全量+增量一体化设计，实现了MySQL到Doris的无缝数据同步，相比传统方案具有以下优势：

1. 低延迟：端到端延迟控制在秒级
2. 高可用：Checkpoint机制保障数据不丢失
3. 易扩展：支持动态扩缩容和多表并行同步

未来，随着实时数据仓库需求的增长，SeaTunnel将进一步优化：

• 多源数据融合能力
• 更精细的资源隔离
• AI辅助的智能调优

附录：核心配置参数速查表

参数类别	关键参数	默认值
CDC源配置	startup-mode	INITIAL
	server-id	5400-5405
Doris写入	batch_size	10000
	save_mode	APPEND
引擎配置	checkpoint.interval	10000
	execution.parallelism	1