树莓派内核源安装器(rpi-source)使用教程
2025-04-21 09:11:27作者:管翌锬
1. 项目介绍
rpi-source 是一个用于安装树莓派内核源代码的脚本,它可以帮助用户获取构建内核模块所需的源代码。这个项目是为了方便开发者在树莓派上构建和加载自定义内核模块而设计的。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
使用
wget命令下载rpi-source脚本:sudo wget https://raw.githubusercontent.com/RPi-Distro/rpi-source/master/rpi-source -O /usr/local/bin/rpi-source -
赋予脚本执行权限:
sudo chmod +x /usr/local/bin/rpi-source -
运行
rpi-source脚本:/usr/local/bin/rpi-source -q --tag-update
构建和加载内核模块
-
创建一个简单的内核模块(例如,Hello World 模块):
mkdir hello && cd hello -
创建
Makefile文件:obj-m := hello.o -
创建
hello.c文件:#include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> int hello_init(void) { pr_alert("Hello World :)\n"); return 0; } void hello_exit(void) { pr_alert("Goodbye World!\n"); } module_init(hello_init); module_exit(hello_exit); -
构建模块:
make -C /lib/modules/$(uname -r)/build M=$(pwd) modules -
加载模块:
sudo insmod hello.ko -
查看模块加载信息:
dmesg | tail -1 -
卸载模块:
sudo rmmod hello
3. 应用案例和最佳实践
案例一:使用 spi-config 配置 SPI 设备
-
克隆
spi-config仓库:git clone https://github.com/msperl/spi-config -
进入
spi-config目录并构建:cd spi-config make -
安装
spi-config:sudo make install
案例二:构建和加载 ENC28J60 SPI 网络驱动
-
在内核配置中启用 ENC28J60 支持:
make menuconfig确保 "Device Drivers" -> "Network device support" -> "Microchip devices" -> "ENC28J60 support" 被设置为模块。
-
更新内核配置并构建模块:
make prepare make SUBDIRS=drivers/net/ethernet/microchip modules -
安装并加载模块:
sudo make SUBDIRS=drivers/net/ethernet/microchip modules_install sudo modprobe enc28j60
4. 典型生态项目
spi-config:用于不重新编译内核的情况下配置 SPI 设备。ENC28J60:用于在树莓派上实现 SPI 网络驱动。mcp2515a:用于构建和加载基于 MCP251x 芯片的 SPI CAN 控制器模块。
以上是 rpi-source 的基本使用教程,开发者可以根据具体需求进行相应的调整和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0128- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
720
4.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
594
745
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
424
374
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
986
977
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
884
128
deepin linux kernel
C
29
16
暂无简介
Dart
966
245
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
390
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.64 K
964