开源项目使用教程:Visibility Polygon 算法实现
2025-04-16 09:09:10作者:薛曦旖Francesca
1. 项目的目录结构及介绍
本项目是基于MIT许可的开源项目,实现了Visibility Polygon算法。项目目录结构如下:
visibility/
├── tests/ # 测试代码目录
├── visibility/ # 核心算法实现库
│ ├── include/ # 包含库的头文件
│ │ ├── geometry/ # 几何算法相关头文件
│ │ └── vector2.hpp # 2D向量模板实现
│ └── primitives.hpp # 基本图形元素定义,如线段、射线等
├── .gitignore # 指定git忽略的文件
├── CMakeLists.txt # CMake构建配置文件
├── LICENSE # 项目许可文件
└── README.md # 项目说明文件
主要目录和文件说明:
tests/:包含项目的单元测试代码。visibility/:包含项目的核心代码,其中include/目录下是项目使用的头文件。.gitignore:列出不应该被版本控制系统跟踪的文件和目录。CMakeLists.txt:用于配置CMake构建系统的文件,以便编译项目。LICENSE:项目的MIT许可文件,说明了项目的使用和分发条件。README.md:项目的说明文件,介绍了项目的目的、用法和安装步骤。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过CMake来配置构建环境,然后编译源码。以下是启动项目的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/trylock/visibility.git cd visibility -
创建构建目录并进行CMake配置:
mkdir build cd build cmake .. -
编译项目:
make -
若需要运行测试,可以进入
tests/目录并执行测试脚本。
3. 项目的配置文件介绍
项目的主要配置文件是CMakeLists.txt,此文件用于配置CMake构建系统。以下是配置文件的一些关键部分:
- 项目定义和版本号指定。
- 设置C++标准。
- 添加库和执行文件的编译指令。
- 添加测试。
以下是一个简化的CMakeLists.txt文件内容示例:
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(VisibilityPolygon)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_library(geometry
../visibility/include/geometry/visibility_polygon.cpp
)
add_executable(tests
../tests/main.cpp
)
target_link_libraries(tests geometry)
在这个配置文件中,定义了一个名为geometry的库目标,包含了核心算法的实现,并创建了一个名为tests的可执行文件目标,用于运行测试,这个可执行文件链接了前面定义的geometry库。
通过上述教程,用户可以了解项目的结构,并能够成功编译和运行项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19