PolarSSL项目中MBEDTLS_MD_CAN_SHA384宏向PSA_WANT_ALG_SHA_384的迁移
2025-06-05 12:39:41作者:翟萌耘Ralph
背景介绍
PolarSSL(现称为Mbed TLS)是一个开源的SSL/TLS实现库,广泛应用于嵌入式系统和安全通信场景。在密码学模块的持续演进过程中,项目正在逐步采用PSA(Platform Security Architecture)加密接口标准,以提供更统一、更安全的密码学抽象层。
宏定义变更的意义
在PolarSSL/Mbed TLS项目中,MBEDTLS_MD_CAN_SHA384宏长期以来被用于条件编译,控制SHA-384哈希算法的支持。随着PSA接口的引入,项目正在将这类算法支持宏统一迁移到PSA_WANT系列宏,其中PSA_WANT_ALG_SHA_384就是对应的新宏。
这种迁移带来几个重要优势:
- 接口标准化:PSA接口是ARM提出的跨平台安全接口标准,采用统一的前缀和命名规范
- 功能解耦:PSA宏更清晰地表达了算法需求,而不与特定实现耦合
- 未来兼容:为将来可能的架构变化和功能扩展做好准备
技术实现细节
宏定义对比
-
旧宏:
MBEDTLS_MD_CAN_SHA384- 属于MBEDTLS_前缀的宏体系
- 直接关联到消息摘要(MD)模块的实现能力
- 控制SHA-384算法在传统接口中的可用性
-
新宏:
PSA_WANT_ALG_SHA_384- 属于PSA_前缀的宏体系
- 表达对SHA-384算法的需求
- 用于PSA加密接口的条件编译
迁移范围
需要注意的是,本次迁移仅针对项目源代码中include目录以外的部分。include目录中的头文件保持原有宏定义,以维持向后兼容性。
测试保障
为确保迁移不影响功能,需要:
- 保持测试用例的覆盖范围不变
- 验证所有使用SHA-384的场景
- 确保性能指标无明显变化
- 检查边界条件和错误处理
开发者指南
对于使用PolarSSL/Mbed TLS的开发者,在遇到相关代码时应注意:
- 新项目:建议直接使用
PSA_WANT_ALG_SHA_384宏 - 现有项目:
- 如果只使用传统接口,可暂时保持不变
- 如果使用PSA接口或计划迁移,应更新为新的宏
- 条件编译:在同时支持两种接口的代码中,可能需要同时检查两个宏
总结
从MBEDTLS_MD_CAN_SHA384到PSA_WANT_ALG_SHA_384的迁移是PolarSSL/Mbed TLS项目现代化进程的一部分。这种变化虽然表面上是简单的宏替换,但实际上反映了项目向更标准化、更安全的密码学接口体系演进的方向。开发者理解这一变化背后的设计理念,将有助于更好地使用和维护相关代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
380
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
677
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
207
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781