探索FFXIV新境界:Dalamud插件仓库

在游戏《最终幻想XIV》的广阔世界里,每一个细节都充满了探索的可能性。为了将这份可能性无限放大,我们向您隆重推荐——Dalamud插件仓库。尽管它已被DalamudPluginsD17接棒,但仍承载着无数开发者和玩家的梦想与创新。
1. 项目介绍
Dalamud插件仓库曾是FFXIV玩家社区的重要组成部分,提供了一个平台,让第三方开发者能够发布他们的创意作品——插件,这些插件极大地丰富了玩家的游戏体验。通过与FFXIVQuickLauncher搭配使用,Dalamud使安装和管理这些插件变得轻而易举,无需手动下载即可在游戏中直接安装和享受。
2. 技术分析
Dalamud插件体系基于对游戏客户端深层次的了解与扩展,利用其API文档(查看API文档),开发者可以创建功能强大的工具。从简单的UI增强到复杂的战斗辅助,每一行代码都是为了让游戏体验更加个性化和高效。这些插件遵循严格的提交规则,确保不会滥用服务器交互,维护游戏环境的公平性与稳定。
3. 应用场景
想象一下,在紧张的副本战斗中,一个精准的技能计时器帮助你把握释放时机;或者一个市场行情助手让你在游戏中也能成为一名精明的商人。从数据分析到界面美化,再到策略优化,Dalamud插件几乎覆盖了FFXIV玩家可能想要的一切增强项。对于开发者来说,这不仅是展示编程技艺的舞台,更是实践游戏内交互逻辑设计的绝佳机会。
4. 项目特点
- 便捷安装:游戏内一键安装机制,用户友好。
- 开发者友好:详细的API文档支持,鼓励创新。
- 规范管理:有明确的规则和标准,保障插件质量和生态健康。
- 测试先行:提供专门的测试区,确保插件稳定性,避免影响游戏体验。
- 社区活跃:依托Discord服务器,开发者和玩家紧密交流,共同成长。
虽然现在推荐使用新的平台DalamudPluginsD17,但Dalamud插件仓库的历史价值和技术遗产不可磨灭。对于追求极致游戏体验的玩家来说,深入探索这些插件世界无疑会开启一番全新的冒险之旅。
在这个充满创意的仓库中,每一个插件都是一扇窗,透过它可以看到更宽广的FFXIV宇宙。无论是新手还是老鸟,都能在这里找到提升自己游戏体验的宝藏。探索、创新、分享,让我们一起,在这个开放的平台上,继续编织属于玩家自己的故事吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00