Mattermost Desktop在FIPS模式下安装失败的解决方案分析
Mattermost Desktop是一款基于Electron框架开发的跨平台桌面应用程序。在最新的5.9版本中,用户报告了在启用FIPS模式的Rocky Linux 9系统上安装RPM包时出现的问题。
问题现象
当用户在启用了FIPS安全模式的Rocky Linux 9系统上执行安装命令时,安装过程会失败并显示以下错误信息:
error: unpacking of archive failed on file /opt/Mattermost/LICENSE.electron.txt;674218ee: cpio: Digest mismatch
error: mattermost-desktop-5.9.0-linux-x86_64: install failed
根本原因分析
这个问题源于RPM包构建过程中使用的摘要算法与FIPS安全要求的冲突。具体来说:
-
FIPS(Federal Information Processing Standards)是美国联邦政府制定的一套信息安全标准,在启用FIPS模式的系统中,要求使用更安全的加密算法。
-
在Rocky Linux 8/9等企业级Linux发行版中,当系统启用FIPS模式时,RPM包管理系统会强制要求使用SHA-256摘要算法进行包完整性验证。
-
当前Mattermost Desktop的RPM包构建过程中默认使用了MD5摘要算法,这在FIPS模式下不被允许,导致安装失败。
技术背景
MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,但由于其安全性弱点,在现代安全标准中已被认为不够安全。相比之下,SHA-256属于SHA-2系列哈希函数,提供更强的安全性,是FIPS标准推荐使用的算法。
在RPM包构建工具链中,fpm(Effing Package Management)是一个流行的打包工具,它默认使用MD5作为摘要算法。要在FIPS兼容系统中构建RPM包,需要显式指定使用SHA-256算法。
解决方案
要解决这个问题,需要在Mattermost Desktop的构建过程中修改RPM包的构建参数。具体需要:
-
在构建RPM包时,向fpm工具传递"--rpm-digest=sha256"参数,强制使用SHA-256摘要算法。
-
更新构建脚本或配置,确保在所有RPM包构建场景中都使用这个参数。
影响范围
这个问题主要影响:
- 使用RPM包管理系统的Linux发行版(如RHEL、CentOS、Rocky Linux等)
- 系统启用了FIPS安全模式
- Mattermost Desktop 5.9及可能更早版本
对于不使用FIPS模式的系统,或者使用其他包格式(如DEB)的系统,不会遇到此问题。
临时解决方案
对于急需在FIPS环境中安装的用户,可以尝试以下临时解决方案之一:
- 临时禁用FIPS模式进行安装(不推荐,可能违反安全策略)
- 从源代码构建并手动指定SHA-256摘要算法
- 等待官方发布修复后的版本
总结
这个问题展示了在现代安全环境中软件打包需要考虑的兼容性问题。随着安全标准的不断提高,开发者在构建软件包时需要更加注意使用符合标准的加密算法和哈希函数。对于Mattermost Desktop项目来说,更新构建系统以支持FIPS模式将有助于扩大其在严格安全环境中的适用性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00