Django Deployment Workshop 技术文档
2024-12-20 05:42:29作者:胡易黎Nicole
1. 安装指南
在开始部署之前,请确保您的服务器操作系统为 Ubuntu 10.04 LTS,否则某些脚本可能无法正常工作。
安装依赖
-
安装 pip 和 virtualenv:
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential pip install virtualenv -
安装 Apache、mod_wsgi 和 Gunicorn:
sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-wsgi pip install gunicorn -
安装 Nginx:
sudo apt-get install nginx -
安装 Memcached:
sudo apt-get install memcached -
安装 PostgreSQL 和 pgpool:
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib sudo apt-get install pgpool2
配置 PostgreSQL
-
创建一个新的 PostgreSQL 数据库用户和数据库:
sudo -u postgres createuser -d -P yourusername sudo -u postgres createdb -O yourusername yourdbname -
配置
pg_hba.conf文件以允许本地连接:host all all 127.0.0.1/32 trust host all all ::1/128 trust -
重启 PostgreSQL 服务:
sudo service postgresql restart
配置 Memcached
编辑 /etc/memcached.conf 文件,确保 [memcached] 部分的 listen 设置为 localhost:
[memcached]
listen = 127.0.0.1:11211
重启 Memcached 服务:
sudo service memcached restart
2. 项目的使用说明
本项目使用 Fabric 脚本来进行部署。以下是一个基本的部署流程:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/yourusername/django-deployment-workshop.git cd django-deployment-workshop -
配置项目 settings:
在项目根目录下创建一个
local_settings.py文件,并添加以下内容:DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'yourdbname', 'USER': 'yourusername', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } -
运行部署脚本:
fab deploy
3. 项目API使用文档
本项目不提供特定的 API 接口,但是作为 Django 项目,您可以按照 Django 的标准方式开发和使用 API。
4. 项目安装方式
请参考上述的“安装指南”部分进行项目安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609