PageTurner 技术文档
2024-12-24 21:56:52作者:明树来
1. 安装指南
安装 Java
在 Ubuntu 上,您可以使用以下命令安装 OpenJDK 8:
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
在 Windows 上,请从 Oracle 官方网站 下载并安装 JDK。
安装 Android SDK
- 从 Android 开发者网站 下载 Android SDK。
- 解压下载的 SDK。
- 使用以下命令更新 SDK:
sdk/tools/android update sdk --no-ui
在 Ubuntu 上,安装 ia32-libs:
apt-get install ia32-libs
- 将
sdk/tools/和sdk/platform-tools添加到您的系统路径。
安装 USB 驱动
确保 adb devices 命令可以列出您的设备。
配置系统路径
在 .bashrc 文件中添加以下内容:
export ANDROID_HOME=$HOME/projects/adt-bundle-linux/sdk/
if [ $(uname -m) == 'x86_64' ]; then
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre
else
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386/jre
fi
PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools:$ANDROID_HOME/platform-tools
使用 Gradle
PageTurner 现在使用 Gradle 构建系统,而不是 Maven。如果想要使用本地 Gradle 版本,确保其版本至少为 2.1。建议使用 Gradle Wrapper,它会自动下载正确的 Gradle 版本到您的系统。
运行 Gradle Wrapper:
gradlew
构建并安装 PageTurner
一切准备就绪后,可以使用以下命令构建 PageTurner 并安装到您的设备上:
gradlew build
gradlew installDebug
在 Eclipse 中构建
注意: 不推荐在 Eclipse 中构建 PageTurner。建议使用 IntelliJ IDEA 社区版,它能够自动导入 Maven 项目。
如果要在 Eclipse 中构建,可以使用 m2e-android 插件或手动配置 Maven 依赖。
2. 项目使用说明
PageTurner 是一个免费、开源的电子书阅读器,支持在多个设备之间同步阅读进度。您可以在手机上阅读几页,然后切换到平板电脑继续阅读。
3. 项目 API 使用文档
PageTurner 使用基于 JSON 的后端服务来自动同步阅读进度,该服务将进度点存储在数据库中。项目提供了一个可用的同步服务 api.pageturner-reader.org,但需要访问密钥才能使用。
访问密钥可以通过向项目捐赠或贡献代码、翻译等方式获得。如果您希望运行自己的同步服务,可以在 GitHub 上的 PageTurnerWeb 项目中找到相关代码。
4. 项目安装方式
请按照以下步骤构建并安装 PageTurner:
- 确保已安装 Java 和 Android SDK。
- 运行 Gradle Wrapper 下载所需的 Gradle 版本。
- 使用
gradlew build构建项目。 - 使用
gradlew installDebug将构建的应用到您的设备上。
通过以上步骤,您应该能够成功安装并使用 PageTurner。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100