推荐:安全无忧的加密笔记管理器——Safe Notes
在数字时代,隐私与数据安全日益重要。如果你正在寻找一款既能帮你记录生活点滴,又能确保你的信息不被泄露的应用,那么让我们向你隆重介绍【Safe Notes】。这是一款以隐私为中心,采用AES-256高级加密标准的本地笔记管理工具,让你的数据尽在掌握。
项目简介

Safe Notes 是一个完全免费且开放源代码的笔记应用,它为你的笔记提供了一个内置的加密存储空间。所有的笔记都保存在你的设备上,而非云端,增强了对个人数据的控制和保护。这款应用设计简洁,功能强大,旨在提供一个安全、私密的记事环境。
技术解析
Safe Notes 采用了业界认可的AES-256加密算法,为每一条笔记提供了坚实的防护墙。此外,还配备了生物识别认证(如指纹或面部解锁)以及防止数据窃取的各种机制,包括防止ADB数据嗅探和反暴力尝试策略。为了进一步增强安全性,应用内设有无痕键盘,以及防止因长时间无操作导致信息暴露的无活动保护功能。
应用场景
无论是日常生活琐事、工作备忘,还是重要信息的记录,Safe Notes 都是理想的解决方案。由于所有数据均存储在本地,即使更换设备,也能通过安全迁移功能轻松转移你的加密笔记,而无需担心数据泄漏。
项目特点
- 强加密:使用AES-256标准,保证数据安全。
- 生物验证:支持指纹和面部识别快速解锁。
- 安全迁移:设备更换时可安全导出导入笔记。
- 隐私优先:无任何云同步,数据保留在本地。
- 多主题:提供美观的暗光/亮光主题切换。
- 便捷界面:列表视图和网格视图自由选择。
- 自定义色彩:给每条笔记添加个性色彩标记。
安全提示:请注意,一旦设置的密码丢失,数据无法恢复,因此务必妥善保管。
获取Safe Notes
你可以通过以下方式安装Safe Notes:
- 从Google Play商店下载。
- 在F-Droid获取。
- 或者直接从GitHub发布页面下载APK。
我们鼓励用户使用官方市场进行安装以获得及时更新。
参与贡献
对开源软件有热情?欢迎参与Safe Notes的开发!无论你是提供新的想法、设计优化,或是代码修改,你的帮助都将让这个项目变得更好。查看我们的贡献指南,开始你的旅程吧!
深度承诺
Safe Notes 致力于提供最安全的体验,遵循严格的隐私政策,应用无任何网络请求,确保你的数据安全无虞。详细信息可在隐私政策页查阅。
现在就加入数百万信任Safe Notes的用户行列,体验真正的私人笔记管理吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00