Pigsty项目PostgreSQL扩展例行更新报告
PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库,其扩展生态系统是其核心竞争力之一。Pigsty项目作为PostgreSQL的发行版与管理平台,始终保持着对主流扩展的及时更新支持。本次更新涵盖了时序数据库、分布式计算、全文检索、向量搜索等多个关键领域的扩展组件。
时序与分布式扩展更新
TimescaleDB作为PostgreSQL上最流行的时序数据库扩展,本次从2.17.2版本升级到了2.18.2版本。新版本在连续聚合、压缩算法和分布式查询方面都有显著改进。Citus分布式扩展从13.0.0升级到13.0.1,修复了多个分布式事务处理的边界问题,提升了大规模集群下的稳定性。
向量搜索与AI能力增强
向量搜索领域迎来多项重要更新:VectorChord从0.1.0升级到0.2.1版本,引入了更高效的近似最近邻搜索算法;vchord扩展同步更新至0.2.1版本,新增了对PostgreSQL 13的支持。pg_vectorize从0.20.0升级到0.21.1,增强了与大型语言模型的集成能力,使开发者能更便捷地构建AI驱动的应用。
数据分析与ETL工具链
数据分析工具链方面,pg_duckdb从0.2.0升级到0.3.1版本,显著提升了与DuckDB的互操作性,使复杂分析查询性能得到优化。pg_bulkload 3.1.22新增了对PostgreSQL 17的支持,为大容量数据加载提供了更高效的选择。pg_store_plan 1.8版本也加入了对PG17的兼容性支持。
全文检索与多语言支持
全文检索领域,pg_search从0.14升级到0.15.2,改进了中文分词的准确性。pgroonga迎来大版本更新,从3.2.5升级到4.0.0,重构了索引存储格式,显著降低了内存占用。zhparser从2.2升级到2.3版本,优化了中文文本处理的性能。
实用工具与框架更新
在实用工具方面,supautils从2.5.0升级到2.6.0,增强了监控指标收集能力;table_version从1.10.3升级到1.11.0,改进了数据版本控制的可靠性。pg_graphql从1.5.9升级到1.5.11,修复了多个GraphQL接口的安全问题。
新扩展支持
本次更新还引入了多个新扩展:pg_mooncake 0.1.2提供了新颖的数据加密方案;pg_duration 1.0.2为时间间隔处理提供了更丰富的函数支持;pgsql_tweaks 0.11.0收集了一系列实用的数据库调优技巧和工具函数。
这些扩展的更新和新增,使Pigsty项目能够为开发者提供更强大、更稳定的PostgreSQL使用体验,覆盖了从传统OLTP到时序数据、从全文检索到向量搜索、从单机部署到分布式集群的各类应用场景。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00