Redis-RS 0.30.0版本发布:异步运行时支持与哈希字段过期功能解析
2025-06-14 23:16:56作者:曹令琨Iris
Redis-RS是Rust生态中最受欢迎的Redis客户端库之一,为开发者提供了高效、类型安全的Redis操作接口。最新发布的0.30.0版本带来了几项重要更新,包括对Smol运行时的支持、哈希字段过期命令的引入,以及一些破坏性变更和文档改进。
主要更新内容
1. 新增Smol运行时支持
Redis-RS 0.30.0版本最重要的特性之一是增加了对Smol异步运行时的支持。Smol是一个轻量级、高效的异步运行时,与Tokio相比具有更小的体积和更简单的API设计。这一变化使得开发者可以根据项目需求选择更适合的异步运行时。
在实现上,Redis-RS通过抽象异步运行时接口,使得核心功能能够适配不同的运行时环境。这种设计既保持了灵活性,又确保了性能。对于已经使用Smol运行时的项目,现在可以无缝集成Redis-RS,而无需引入额外的运行时依赖。
2. 哈希字段过期命令支持
Redis 7.0引入了哈希字段级别的过期功能,这一特性现在也被Redis-RS支持。开发者可以使用新的命令为哈希表中的特定字段设置过期时间,这在某些场景下非常有用,比如:
- 缓存系统中部分字段的临时存储
- 需要细粒度控制数据生命周期的应用
- 实现更复杂的数据过期策略
这一功能的加入使得Redis-RS能够充分利用Redis 7.0的新特性,为开发者提供更强大的数据管理能力。
3. 破坏性变更
0.30.0版本包含了一些破坏性变更,需要开发者注意:
- 移除了已弃用的aio::Connection模块。这是为了简化代码库并推动用户迁移到更现代的API。开发者应该使用新的异步接口替代这一模块。
这些变更虽然可能需要对现有代码进行调整,但有助于保持代码库的整洁和未来的可维护性。
其他改进
除了上述主要特性外,0.30.0版本还包含了一些质量改进:
- 文档生成系统得到了修复和增强,现在可以正确生成API文档
- CI流水线现在会在文档生成过程中检查警告,确保文档质量
- 构建系统的标志检查得到了优化,提高了构建效率
升级建议
对于计划升级到0.30.0版本的开发者,建议:
- 检查是否使用了将被移除的aio::Connection模块,并准备迁移代码
- 评估是否需要使用新的哈希字段过期功能
- 如果项目使用Smol运行时,可以考虑测试新的集成方式
总体而言,Redis-RS 0.30.0版本在保持稳定性的同时,引入了有价值的新功能,并进行了必要的清理工作,是一个值得升级的版本。这些改进使得Redis-RS在现代Rust生态系统中保持了竞争力,为开发者提供了更丰富的功能和更好的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K