Sherpa-onnx项目中为Kokoro TTS模型添加西班牙语支持的技术实践

Sherpa-onnx是一个开源的语音处理工具库，目前主要支持英语和中文的语音合成功能。然而，Kokoro TTS模型本身其实支持更多语言，包括西班牙语。本文将详细介绍如何在Sherpa-onnx项目中为Kokoro TTS模型添加西班牙语支持的技术实现方案。

背景知识

Kokoro TTS是一个强大的文本转语音模型，其v1.0版本实际上支持多种语言，包括西班牙语。模型提供了三种西班牙语语音：ef-dora、em-alex和em-santa。Sherpa-onnx项目通过ONNX格式使用这些模型，但需要特定的元数据配置才能正确支持不同语言。

技术实现步骤

1. 修改模型元数据

关键步骤是修改模型的元数据配置，将语音参数从默认的"en-us"改为"es"。这需要：

1. 下载Kokoro v1.0的ONNX模型文件
2. 将其重命名为kokoro.onnx
3. 使用Sherpa-onnx项目中的add_meta_data.py脚本修改元数据

2. 元数据修改脚本调整

在add_meta_data.py脚本中，需要将语音参数修改为西班牙语标识：

"voice": "es",

3. 处理词典文件

对于西班牙语支持，可以使用空词典文件。只需创建一个空的txt文件并指定为词典文件即可：

touch empty_lexicon.txt

4. 语音选项更新

Kokoro v1.0模型提供了三种西班牙语语音选项，这些需要更新到voices.bin配置文件中。新增的em_santa语音应该被正确编号为第30号语音。

模型部署

完成上述修改后，新的ONNX模型可以部署使用。建议将修改后的模型发布到模型仓库，方便其他开发者使用。对于西班牙语支持，模型应该能够正确处理西班牙语文本输入，并通过指定的语音进行合成。

技术要点总结

1. 语言支持的核心在于正确配置模型的元数据
2. 不同语言可能需要不同的语音选项配置
3. 词典文件在某些情况下可以简化处理
4. 语音选项需要与模型实际支持的语音保持一致

通过这种方法，开发者可以扩展Sherpa-onnx对其他语言的支持，而不仅限于项目默认提供的语言。这种技术方案同样适用于为Kokoro TTS模型添加其他语言支持。