开源项目下载与安装教程 - Simple Tiles
1、项目介绍
Simple Tiles 是一个用于从地理空间数据源生成图像瓦片的库。它可以用于创建地图图像,并允许用户根据自己的数据自定义地图风格。该项目由 ProPublica 开发,并使用 MIT 许可证开源。Simple Tiles 支持多种地图源数据格式,并且易于使用。
2、项目下载位置
您可以从下面的 GitHub 链接下载 Simple Tiles 项目:
***
3、项目安装环境配置
环境要求:
- Python 3.x
- GDAL 库
为了安装和配置环境,您需要先确保您的系统已安装 Python 和 GDAL。在大多数 Linux 发行版中,您可以使用包管理器安装它们。例如,在 Ubuntu 上可以使用以下命令:
sudo apt-get install python3 gdal-bin
安装完成后,您可以继续配置环境。
配置示例:
首先克隆 Simple Tiles 项目:
git clone ***
然后进入到项目目录中:
cd simple-tiles
接下来,您可以根据需要配置项目环境。以下是一个图片示例,展示了如何在一个终端会话中克隆项目和安装依赖:

4、项目安装方式
安装 Simple Tiles 项目的推荐方式是使用 Python 的包管理工具 pip。在项目目录中执行以下命令:
pip install -e .
这里的 -e 选项表示在开发模式下安装,这样您可以在修改源代码后立即看到效果而不需要重新安装。执行完上述命令后,Simple Tiles 应该就会安装好。
5、项目处理脚本
Simple Tiles 提供了多个处理脚本,可以用来生成瓦片。这些脚本位于项目的 src 目录中。您可以使用 Python 运行这些脚本。例如,一个常见的用法是:
python src/simplet.py -c config.json -z 12
在上述命令中,-c 选项后面跟着的是配置文件的路径,这里使用了 config.json 作为示例。-z 选项后面跟着的是缩放级别,这里设置为12。
通过以上步骤,您应该已经成功地下载、安装并运行了 Simple Tiles 项目,可以开始根据您的地理空间数据生成定制化的地图瓦片了。
本文档纯属虚构,仅用于示例。如需获取项目真实信息,请访问项目的官方 GitHub 页面。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00