首页
/ Nyx 项目下载与安装教程

Nyx 项目下载与安装教程

2024-12-06 02:56:26作者:裴麒琰

1. 项目介绍

Nyx 是一个基于 kAFL、Redqueen 和 Hyper-Cube 的快速全虚拟机快照模糊测试工具,适用于类型-2 虚拟机。该工具通过使用快速的快照和仿射类型,进行灰盒虚拟机模糊测试。Nyx 的设计和实现基于一篇学术文章,并在 USENIX Security 21 上进行了发表。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址进行下载:

https://github.com/RUB-SysSec/Nyx.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装前,请确保您的系统环境满足以下要求:

  • Ubuntu 20.04
  • GCC 8
  • Python 3
  • QEMU 4.2.50
  • KVM

以下是环境配置的步骤及示例:

安装依赖

首先,安装必要的依赖包:

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-8 libisoburn1 libgcc-8-dev-i386-cross libx32gcc-8-dev-i386-cross build-essential curl qemu-utils python3-pip python-is-python3
pip install msgpack

安装依赖

安装 KVM

确保您的系统支持 KVM,并安装 KVM 相关工具:

sudo apt-get install qemu-kvm libvirt libvirt-clients bridge-utils virt-manager

安装 KVM

安装特定版本的内核

Nyx 需要特定的内核版本,请下载并安装:

cd /tmp/
wget -c https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.19/linux-headers-4.19.0-041900_4.19.0-041900.201810221809_all.deb
wget -c https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.19/linux-headers-4.19.0-041900-generic_4.19.0-041900.201810221809_amd64.deb
wget -c https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.19/linux-image-unsigned-4.19.0-041900-generic_4.19.0-041900.201810221809_amd64.deb
wget -c https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.19/linux-modules-4.19.0-041900-generic_4.19.0-041900.201810221809_amd64.deb
sudo dpkg -i *deb
sudo reboot

安装特定版本内核

4. 项目安装方式

克隆项目仓库到本地:

git clone https://github.com/RUB-SysSec/Nyx.git
cd Nyx

编译项目:

sh compile_qemu_pt.sh

编译项目

5. 项目处理脚本

以下是一些处理脚本示例:

准备虚拟机

对于不同的虚拟机类型,Nyx 提供了不同的准备脚本。以下是为 FreeBSD 虚拟机准备的示例:

cd Targets/bhyve/VM
sh prepare.sh

准备虚拟机

创建快照

在虚拟机准备完成后,创建快照:

sh create_pre_snapshot.sh

创建快照

通过以上步骤,您应该能够成功下载并安装 Nyx 项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284