探索未来金融:OmniBOLT - 智能资产闪电交易的革新
2024-05-23 15:53:34作者:庞眉杨Will
1、项目介绍
OmniBOLT是一个开源项目,旨在通过将闪电网络理论应用于OmniLayer资产,实现快速、安全的智能资产流转。由Omni Foundation孵化,OmniBOLT Daemon是其核心实现,采用Golang编写,为BTC/OmniLayer网络提供了一个开放源码的、去中心化的离链平台。
2、项目技术分析
OmniBOLT基于Lightning Network的基础理论,扩展了对OmniLayer和将来Ethereum上的智能资产的支持。它定义了一套协议(包括OmniBOLT 2, 3, 和 4),用于创建和管理智能资产的支付通道,并支持跨通道原子交换等多种资产操作。项目采用了RSMC(递归序列可撤销合约)和HTLC(哈希时间锁定合约)技术,确保交易的安全性和即时性。
3、项目及技术应用场景
- 即时支付: 用户可以立即发送和接收OmniLayer上发行的各种智能资产,无需等待区块链确认。
- 跨链原子交换: 支持不同资产之间的即时、无信任的交换,降低交易成本。
- 去中心化交易平台: 基于稳定币的闪电通道,实现快速、低成本的交易。
- 自动做市商与流动性池: 为去中心化交易平台提供高效且自动的市场定价和资金池管理。
4、项目特点
- 多样性: 兼容固定数量和变量数量的Token,满足各种类型资产的需求。
- 高效性: 利用闪电网络技术,提供几乎即时的交易体验,大大提高了交易速度。
- 安全性: 所有资产在OmniLayer主链上发行并进行最终结算,保证资产的安全。
- 易扩展性: 设计灵活的协议框架,方便未来添加更多应用层合同和服务。
为了更好地理解和使用OmniBOLT,项目提供了详细的规范文档和实施指南,还有图形工具帮助用户在测试环境中快速上手。
如果你对未来的金融市场充满热情,希望参与构建一个更快、更自由的交易环境,那么OmniBOLT绝对值得你探索。无论是开发者想要深入了解智能资产的闪电交易,还是普通用户寻求更好的交易体验,这个项目都提供了广阔的舞台。现在就加入我们,一起开启智能资产的新时代!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218