CouchDB River 插件技术文档
本文档旨在帮助用户了解和使用 CouchDB River 插件,以便能够自动索引 CouchDB 数据并使其可搜索。以下是插件的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
在安装插件之前,请确保您的 Elasticsearch 版本与插件版本相匹配。以下是安装步骤:
bin/plugin install elasticsearch/elasticsearch-river-couchdb/2.6.0
如果需要构建一个 SNAPSHOT 版本,您需要使用 Maven 进行构建:
mvn clean install
plugin --install river-couchdb \
--url file:target/releases/elasticsearch-river-couchdb-X.X.X-SNAPSHOT.zip
2. 项目使用说明
要设置 CouchDB River,您需要执行以下命令来创建一个 river:
curl -XPUT 'localhost:9200/_river/my_db/_meta' -d '{
"type" : "couchdb",
"couchdb" : {
"host" : "localhost",
"port" : 5984,
"db" : "my_db",
"filter" : null
},
"index" : {
"index" : "my_db",
"type" : "my_db",
"bulk_size" : "100",
"bulk_timeout" : "10ms"
}
}'
此调用将创建一个 river,使用 CouchDB 的 _changes 流自动索引所有数据。此外,任何“未来”的更改也将自动索引,使您的搜索索引与 CouchDB 保持同步。
CouchDB River 作为插件提供,包括如何安装它的说明。
3. 项目 API 使用文档
以下是 CouchDB River 插件的一些关键配置选项:
Bulking
默认情况下,插件会自动进行 bulking 操作以加快索引过程。如果在指定的 bulk_timeout 内检测到更多更改,更改将在达到 bulk_size 之前进行 bulk 操作。
{
"type" : "couchdb",
"index" : {
"index" : "my_index",
"type" : "my_type",
"bulk_size" : 1000,
"flush_interval" : "1s",
"max_concurrent_bulk" : 3
}
}
Filtering
changes 流允许您提供一个过滤器,该过滤器将由 CouchDB 用于过滤更改流。
{
"couchdb" : {
"filter" : "test",
"filter_params" : {
"param1" : "value1",
"param2" : "value2"
}
}
}
Script Filters
您还可以通过提供脚本来进一步处理更改流中的每个已更改项目。
{
"type" : "couchdb",
"couchdb" : {
"script" : "ctx.doc.field1 = 'value1'"
}
}
Basic Authentication
您可以通过传递 user 和 password 属性来使用基本身份验证。
{
"type" : "couchdb",
"couchdb" : {
"user" : "alice",
"password" : "secret"
}
}
HTTPS
要使用 HTTPS,请传递 protocol 字段。如果您遇到服务器证书问题,可以禁用主机名验证。
{
"type" : "couchdb",
"couchdb" : {
"protocol" : "https",
"port" : 443,
"no_verify" : "true"
}
}
Ignoring Attachments
您可以选择忽略 CouchDb 为每个文档提供的附件(_attachments 字段)。
{
"type":"couchdb",
"couchdb": {
"ignore_attachments":true
}
}
Heartbeat
默认情况下,CouchDB River 将 _changes API 的 heartbeat 设置为 10s。
curl -XPUT 'localhost:9200/_river/my_db/_meta' -d '{
"type" : "couchdb",
"couchdb" : {
"host" : "localhost",
"port" : 5984,
"db" : "my_db",
"heartbeat" : "5s",
"read_timeout" : "15s"
}
}'
Starting at a Specific Sequence
您可以通过在 _river 索引中的 _seq 文档中设置 last_seq 值来指定 CouchDB River 从特定的序列开始。
curl -XPUT 'localhost:9200/_river/my_db/_seq' -d '
{
"couchdb": {
"last_seq": "100"
}
}'
然后按照之前的方式创建 _meta 文档。CouchDB River 将启动并读取最后序列值,并从那里开始索引。
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”部分进行项目安装。确保安装的版本与您的 Elasticsearch 版本兼容。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00