GeekDesk 2.5.15版本发布:桌面效率工具的全面升级
GeekDesk是一款专注于提升Windows系统桌面使用效率的轻量级工具软件,它通过简洁美观的界面设计和实用的功能模块,帮助用户快速访问常用应用、管理桌面图标、优化工作流程。最新发布的2.5.15版本带来了一系列重要改进和功能增强,特别是在数据安全、多显示器支持和用户体验方面有了显著提升。
数据安全增强:自动多文件备份机制
2.5.15版本引入了一套完善的自动备份系统,这是本次更新的核心亮点之一。软件现在会在根目录下的bak文件夹中自动创建数据备份,采用多版本保留策略,默认保存最近7天的备份数据。这一机制不仅提供了数据丢失的防护,还实现了自动恢复功能——当主数据文件损坏时,系统会自动寻找并使用最近的有效备份。
对于需要调整备份策略的高级用户,可以通过修改GeekDesk.exe.config文件中的BakDays参数来自定义备份保留天数。这种设计既保证了普通用户开箱即用的便利性,又为专业用户提供了足够的配置灵活性。
多显示器环境优化
针对使用多显示器特别是混合DPI缩放比例环境的用户,2.5.15版本解决了两个长期存在的问题:
-
鼠标追随功能修复:在高DPI和普通DPI显示器混合使用的场景下,现在能够准确计算并显示鼠标位置,避免了之前版本中可能出现的偏移问题。
-
拾色器功能改进:同样在多显示器不同缩放比例环境下,拾色器现在能够正确获取屏幕各点的颜色值,为设计师和开发者提供了可靠的工具。
这些改进使得GeekDesk在多显示器工作环境中表现更加稳定可靠,特别是对于使用4K等高分辨率显示器的专业用户群体。
用户体验提升
2.5.15版本在用户体验方面做了多项优化:
-
纯色背景保存:新增了自定义纯色背景的保存功能,用户可以一次性设置并保存偏好的桌面背景颜色,无需每次启动重新设置。
-
排序功能修复:修复了按使用次数排序时不会自动更新的问题,现在排序结果会实时反映应用的实际使用频率。
-
UI稳定性增强:针对部分用户遇到的菜单切换时图标不显示的UI假死问题,进行了尝试性修复,提高了界面响应可靠性。
兼容性说明
值得注意的是,随着Windows 11系统的更新,最新版本已经原生支持时钟秒数显示功能。因此,使用Windows 11的用户可以不再依赖GeekDesk的时钟显秒插件,这体现了软件与操作系统发展的协同性。
升级建议
对于现有用户,升级过程简单直接:下载新版本压缩包后,退出当前运行的GeekDesk程序,将文件解压覆盖至原程序目录即可。建议升级前备份原目录,虽然新版本已经具备完善的数据保护机制,但作为最佳实践,重要数据额外备份总是明智之举。
总体而言,GeekDesk 2.5.15版本通过增强数据安全性、改善多显示器支持和完善用户体验,进一步巩固了其作为高效桌面管理工具的地位。无论是普通用户还是专业工作者,都能从这些改进中获得更流畅、更可靠的使用体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00