Scrypted NVR与Ring摄像头集成中的RTSP模式问题解析
2025-06-12 19:02:49作者:贡沫苏Truman
问题背景
在智能家居监控系统集成过程中,许多用户选择使用Scrypted NVR来管理不同品牌的摄像头设备。其中,Ring作为流行的云摄像头品牌,其与Scrypted的集成存在一些特殊注意事项。近期有用户反馈在Scrypted NVR中配置Ring安全摄像头时遇到"Loading"持续显示的问题,而同一系统中的Ring门铃却能正常显示实时画面。
问题现象分析
该问题表现为:
- Ring安全摄像头在Scrypted NVR界面持续显示"Loading"状态
- 同一Ring账户下的门铃设备却能正常显示实时画面
- 在Scrypted的Ring插件中,两个设备都能正常显示实时画面
这种差异性表现说明问题并非出在基础连接或认证环节,而是与特定设备的视频流传输方式有关。
根本原因
经过技术分析,该问题的根本原因在于Ring插件中的"Legacy RTSP模式"设置。RTSP(实时流协议)是一种网络控制协议,用于建立和控制媒体会话。对于某些较新的Ring设备,使用传统的RTSP模式可能会导致视频流传输异常。
解决方案
解决此问题的步骤如下:
- 进入Scrypted的Ring插件配置界面
- 找到"Legacy RTSP mode"选项
- 将其设置为禁用状态
- 重新加载插件使配置生效
这一调整能够确保系统使用更现代的流媒体传输方式,避免传统协议与新设备之间的兼容性问题。
技术建议
虽然通过上述方法可以解决即时问题,但需要特别注意的是:
- 云摄像头(如Ring)与本地NVR系统的集成本质上存在技术限制
- 云摄像头通常不提供开放标准的视频流访问方式
- 视频编解码参数往往无法配置
- 视频流需要经过云端服务器中转,可能引入额外延迟
对于追求稳定性和可靠性的监控系统,建议优先考虑支持标准协议(如ONVIF、RTSP)的专业安防摄像头。这类设备能够提供更直接的视频流访问和更灵活的配置选项。
总结
Scrypted NVR作为强大的视频管理系统,能够整合多种品牌的摄像头设备。但在集成云摄像头时,用户需要了解其技术限制并合理调整配置参数。通过禁用Legacy RTSP模式,可以解决Ring安全摄像头在NVR界面中的加载问题,但同时也应认识到云摄像头在专业监控系统中的局限性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868