SIDH v3.5.1:高效的后量子密码学库
2024-09-19 13:05:37作者:秋阔奎Evelyn
项目介绍
SIDH v3.5.1 是一个用C语言编写的高效超奇异同源加密库。该库包含了临时Diffie-Hellman密钥交换方案“SIDH”和CCA安全的密钥封装机制“SIKE”。尽管SIDH和SIKE协议在后续的攻击中被证明是不安全的,因此不应在生产环境中使用,但该库仍然具有历史价值,并且其中的一些功能可能在其他加密应用中具有可重用性。
项目技术分析
SIDH库的核心技术基于超奇异同源加密,这是一种被认为能够抵御量子计算机攻击的加密技术。该库支持多种安全级别的密钥封装机制和密钥交换方案,包括:
- SIKEp434:匹配AES128的后量子安全级别(级别1)。
- SIKEp503:匹配SHA3-256的后量子安全级别(级别2)。
- SIKEp610:匹配AES192的后量子安全级别(级别3)。
- SIKEp751:匹配AES256的后量子安全级别(级别5)。
此外,该库还提供了压缩版本的密钥封装机制和密钥交换方案,这些压缩版本在计算时间增加的情况下,显著减少了公钥的大小。
项目及技术应用场景
尽管SIDH和SIKE协议已被证明不安全,但该库仍然适用于以下场景:
- 历史研究:对于密码学研究人员来说,该库提供了宝贵的历史数据和实现细节,有助于理解超奇异同源加密的发展历程。
- 教育用途:作为教学工具,帮助学生和开发者理解后量子密码学的基本原理和实现方法。
- 其他加密应用:库中的一些实现细节和优化技术可能在其他加密应用中具有参考价值。
项目特点
- 多平台支持:支持Windows、Linux和Mac OS X等多种操作系统,涵盖x64、x86、ARM和s390x等多种处理器架构。
- 高性能优化:提供了针对x64和ARMv8平台的优化实现,包括使用汇编语言的高性能实现。
- 安全性保障:所有涉及秘密密钥的操作均采用常数时间实现,有效防止时序和缓存时序攻击。
- 灵活的编译选项:用户可以根据目标平台选择不同的优化级别和编译选项,以获得最佳的性能和兼容性。
- 丰富的测试和基准测试:包含已知答案测试(KAT)和多种测试代码,确保库的正确性和性能。
总结
尽管SIDH和SIKE协议已被证明不安全,但SIDH v3.5.1库仍然是一个值得关注的开源项目。它不仅提供了丰富的历史数据和实现细节,还展示了高性能优化和多平台支持的技术能力。对于密码学研究人员、教育工作者和其他开发者来说,该库都是一个宝贵的资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882