ember-watson:你的Ember应用升级助手
2024-05-21 19:15:13作者:殷蕙予
ember-watson 是一个强大的命令行工具,作为 Ember CLI 的扩展插件,专为帮助开发者优雅地更新和优化他们的 Ember 应用来设计。这个年轻而充满活力的“医生”将诊断你的代码,并提供一键式转换,以适应最新的 Ember 规范和最佳实践。
项目介绍
ember-watson 提供了一系列可运行的命令,用于自动化处理诸如转换原型扩展、资源路由器映射、方法化 ES2015 语法等任务。它可以帮助你解决从 Ember.js 过去的版本过渡到最新版本时可能遇到的问题,确保你的应用程序始终处于最佳状态。
项目技术分析
ember-watson 实现的关键在于其一系列智能命令。例如:
- 转换原型扩展:这一命令会将计算属性和观察者从使用原型扩展的方式改为不使用。
- 资源路由器映射:将旧的
this.resource('user')语句转化为新的this.route('user', {resetNamespace: true})格式,符合 Ember 最新推荐的实践。 - 方法化(ES2015):将函数转换成 ES6 方法语法,使代码更现代化。
- 替换过载的连续调用模式(CPS):帮你找到可能导致“使用同一个函数作为获取器和设置器”警告的地方。
- 替换需求与注入:将
needs声明转换为使用Ember.inject.controller()特性,使依赖注入更为清晰。
这些命令通过分析和修改你的源代码,确保你的应用遵循 Ember 的最佳实践和最新的 API。
项目及技术应用场景
ember-watson 主要适用于正在维护和升级基于 Ember.js 构建的应用程序的开发团队。无论是大型企业级应用还是小型个人项目,它都能有效地帮助团队在升级 Ember 框架过程中,减少手动查找和修正过时代码的时间,提高生产力。
项目特点
- 易安装:只需运行
ember install ember-watson即可快速集成到你的 Ember CLI 工作流中。 - 灵活执行:你可以针对特定文件或路径运行任何命令,甚至可以全局安装并独立于 Ember CLI 使用。
- 自动升级:一些命令如
ember watson:convert-tests-to-async-await可以自动将异步测试从andThen风格升级到async/await,简化异步编程。 - 向后兼容:旨在帮助你平稳过渡到 Ember.js 的新特性,而不会导致现有功能中断。
总的来说,ember-watson 是一个不可或缺的工具,尤其是当你计划将你的 Ember 应用程序提升到一个新的水平时。借助它的力量,让你的代码始终保持在 Ember 社区的最佳实践前沿。现在就加入我们,让 ember-watson 成为你代码质量的守护者!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866