X-AnyLabeling项目中YOLOv8旋转检测模型配置问题解析

在使用X-AnyLabeling项目进行旋转目标检测时，用户可能会遇到"Error in predict_shapes: list index out of range"的错误提示。这个问题通常与YOLOv8旋转检测模型的配置文件设置不当有关。

问题现象

当用户训练好YOLOv8旋转检测模型并尝试导入X-AnyLabeling时，系统会抛出"list index out of range"的错误。从错误信息来看，这通常发生在模型预测阶段，表明程序尝试访问了不存在的列表索引。

根本原因

经过分析，这类问题主要源于两个常见配置错误：

1. 配置文件参数过多：用户在配置文件中添加了不必要的参数，导致解析失败
2. 类型(type)配置不正确：模型类型设置与实际的旋转检测任务不匹配

解决方案

针对YOLOv8旋转检测模型，正确的配置文件应当遵循以下要点：

1. 保持配置文件简洁，仅包含必要的参数
2. 确保type字段正确设置为旋转检测任务对应的类型
3. 类别定义应与训练时保持一致

最佳实践建议

1. 使用项目提供的标准旋转检测配置文件作为模板
2. 在修改配置前备份原始文件
3. 逐项验证配置参数，避免冗余设置
4. 特别注意type字段的设置，确保与任务类型匹配

通过遵循这些指导原则，用户可以避免"list index out of range"错误，顺利地在X-AnyLabeling中使用YOLOv8旋转检测模型进行标注工作。