推荐使用：Wi-Fi Sniffer 人体检测器

在这个数字化时代，智能家居与物联网设备无处不在。而这款开源项目——Wi-Fi Sniffer作为一款独特的人体检测工具，以其创新的方式和易用性脱颖而出。它利用Wi-Fi信号强度的变化来检测附近是否存在人类活动，从而省去了传统的传感器硬件需求。

1、项目介绍

Wi-Fi Sniffer是一款基于ESP8266微控制器的智能应用，它能够监听并解析Wi-Fi信号，通过捕捉到的信号强度波动，判断环境中是否有人在移动。该项目还集成了MQTT消息传输协议，使其能无缝集成到你的IoT系统中，方便数据的实时推送和远程监控。

2、项目技术分析

项目的核心是利用Wi-Fi信标帧的强度变化，这些变化通常发生在人们移动时对Wi-Fi信号的遮挡。结合ArduinoJson库解析数据，以及PubSubClient库实现MQTT连接，将检测结果实时发布到指定主题，使得与其他设备或系统的联动成为可能。

准备工作：

• 更新mqtt.h文件中的mqttServer为你的MQTT服务器IP地址。
• 根据实际配置修改MQTT_USERNAME和MQTT_KEY。
• 在WiFi_Sniffer设置你的Wi-Fi SSID和密码。
• MQTT主题预设为Sniffer/#。

3、项目及技术应用场景

• 智能家居安全：无需额外摄像头，你可以利用这个项目监测家中是否有动静，例如，当孩子回家或者有不速之客时。
• 办公室无人值守监控：在办公空间内，你可以利用其判断是否有人进入，以便于节能管理（如自动开关灯光）。
• 零售业人流量统计：非接触式监控店铺内的顾客流量，有助于商业数据分析。

4、项目特点

• 无需额外硬件：仅依赖现有Wi-Fi网络即可进行人体检测，减少了成本。
• 易于集成：通过MQTT协议轻松对接Node-Red或其他IoT平台，实现智能化场景联动。
• 兼容性好：使用了广泛支持的库，如ESP8266和ArduinoJson，便于开发与维护。
• 可定制性强：源代码开放，可以根据自己的需求进行调整和扩展。

如果你正在寻找一种创新且经济的方式来监控环境中的人员活动，Wi-Fi Sniffer无疑是理想的选择。立即开始探索，并将这项技术融入你的下一个IoT项目吧！