GrowthBook中特性实验变体删除后的流量分配显示问题解析

在GrowthBook这一开源特性管理平台中，我们发现了一个值得注意的技术问题：当用户删除特性实验中的某些变体后，系统界面仍然会显示已被删除变体的流量分配比例。这种现象会导致界面展示与实际配置之间出现不一致，可能影响用户对实验结果的判断。

问题本质

该问题的核心在于系统未能正确处理变体数组与权重数组的同步更新。具体表现为：

1. 当用户创建包含多个变体的实验时（例如4个变体各占25%流量）
2. 删除部分变体后（如保留2个变体）
3. 前端界面仍显示原始4个变体的分配比例（25/25/25/25）
4. 而编辑界面则可能显示异常分配（如100%流量但保留25/25分配）

技术原理分析

深入分析发现，该问题源于系统后端的两个关键数据结构不同步：

• 变体数组（variations）已更新为删除后的状态
• 权重数组（weights）却保留了原始配置

这种不一致触发了系统的默认权重回退机制，导致前端显示异常。在底层代码中，当检测到权重数组长度与变体数量不匹配时，系统会输出错误日志并采用均等分配策略。

影响范围

该问题可能造成以下影响：

1. 实验监控困难：用户需要额外验证实际流量分配
2. 数据分析偏差：界面显示与实际情况不符可能导致决策失误
3. 用户体验下降：需要额外操作确认真实配置

解决方案与建议

对于遇到此问题的用户，目前可采用以下两种临时解决方案：

1. 重建实验法：删除现有实验并重新创建

   • 优点：操作简单直接
   • 缺点：可能丢失历史数据

2. API修复法：通过REST API手动同步配置

   • 获取实验当前配置（GET请求会自动清理无效变体）
   • 将清理后的phases对象通过POST请求重新提交

最佳实践

为避免此类问题，建议开发者在处理特性实验时：

1. 定期验证界面显示与实际配置的一致性
2. 进行重要配置变更后，刷新页面确认更新
3. 考虑使用API获取最新配置作为权威数据源

该问题已在最新版本中得到修复，建议用户及时升级以获得完整的功能体验。对于暂时无法升级的用户，可参考上述解决方案确保实验配置的准确性。