FreeScout 用户头像尺寸调整指南
2025-06-25 02:02:21作者:温艾琴Wonderful
问题背景
在使用 FreeScout 客服系统时,许多用户希望调整系统中显示的用户头像尺寸。默认情况下,FreeScout 的头像显示尺寸为 50x50 像素,这在某些情况下可能显得过小,影响视觉效果和用户体验。
解决方案
FreeScout 提供了两个环境变量来调整头像显示尺寸:
APP_USER_PHOTO_SIZE- 用于调整用户头像尺寸APP_CUSTOMER_PHOTO_SIZE- 用于调整客户头像尺寸
具体操作步骤
对于标准部署
- 找到 FreeScout 的
.env配置文件 - 添加或修改以下配置项:
APP_USER_PHOTO_SIZE=100 APP_CUSTOMER_PHOTO_SIZE=100 - 保存文件后,需要清除系统缓存:
- 进入 FreeScout 后台管理界面
- 导航至"管理 > 系统 > 工具"
- 执行缓存清除操作
对于 Pikapods 部署
在 Pikapods 平台上部署的 FreeScout 实例同样支持头像尺寸调整:
- 登录 Pikapods 管理面板
- 找到 FreeScout 应用的环境变量配置部分
- 添加上述两个环境变量并设置期望的像素值
- 保存配置后同样需要清除系统缓存
注意事项
- 修改环境变量后必须清除缓存才能生效
- 建议设置的尺寸值为正方形(长宽相同)
- 过大的头像尺寸可能会影响页面布局,建议根据实际界面效果进行调整
- 头像上传后会自动按设定尺寸进行裁剪和缩放
技术原理
FreeScout 的头像处理系统采用以下工作流程:
- 用户上传原始图片
- 系统根据配置的尺寸参数生成缩略图
- 生成的缩略图会被缓存以提高性能
- 前端界面调用时显示处理后的缩略图
这种设计既保证了显示效果的一致性,又避免了直接使用原始大图带来的性能问题。
通过合理配置头像尺寸参数,管理员可以根据实际需求优化系统的视觉效果,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134