OpenWRT固件编译:自定义生成固件名称的方法
2025-05-05 16:41:55作者:傅爽业Veleda
在OpenWRT固件编译过程中,默认生成的固件名称往往采用统一的命名规则,这在实际使用中可能会带来版本识别困难的问题。本文将详细介绍如何在编译OpenWRT固件时自定义生成的固件名称,使其包含日期或其他个性化信息。
自定义固件名称的必要性
当开发者或用户频繁编译不同版本的OpenWRT固件时,统一的默认名称会导致以下问题:
- 难以区分不同编译时间的固件版本
- 无法直观识别固件的特殊定制内容
- 版本管理混乱,容易造成误刷写
配置方法详解
OpenWRT提供了简单的配置选项来实现固件名称的自定义:
-
修改配置文件:在编译配置文件中添加以下两行关键配置项
CONFIG_VERSION_DIST="自定义前缀" CONFIG_VERSION_NUMBER="自定义版本信息" -
配置项说明:
CONFIG_VERSION_DIST:设置固件名称的前缀部分CONFIG_VERSION_NUMBER:设置固件版本信息,可包含日期等动态内容
-
日期格式示例:
CONFIG_VERSION_NUMBER="custom-M-d20240528"其中"20240528"表示年月日,可根据需要调整格式
实际应用建议
- 版本控制:建议在版本号中包含编译日期,如"20240528"表示2024年5月28日编译
- 硬件标识:可加入硬件型号信息,如"r2s-20240528"
- 功能标记:对特殊功能定制的固件,可在名称中加入功能简写
注意事项
- 配置修改应在编译前完成
- 名称中避免使用特殊字符,以免造成兼容性问题
- 保持名称简洁明了,不宜过长
- 建议建立统一的命名规范,便于团队协作和管理
通过以上方法,用户可以轻松实现OpenWRT固件名称的个性化定制,大大提升固件管理的便利性和效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355